[E-DailyKim Hyun-ah 记者]Kakao(035720)发布了两款以韩语搜索性能为亮点的人工智能（AI）模型。其特点是在韩语搜索评估中得分高于对比模型，且能通过缩减搜索数据规模来降低存储空间和处理负担。企业也可根据许可条款进行商业应用。

Kakao表示，已将两种嵌入式模型“Kanana-2-embedding”发布至开源平台Hugging Face。公开的模型参数规模分别为30亿（3B）和13亿（1.3B）。

嵌入模型是一种将句子或文档的含义转换为数字，从而帮助查找相关信息的技术。即使搜索词和文档中没有相同的词汇，只要含义相似，也能找到相关信息。该技术被用作企业内部文档搜索以及理解用户特定语境的AI代理的基础技术。

Kakao强调的差异化优势在于韩语搜索性能。根据公司内部评估，3B模型在nano-BEIR韩语评估的韩语搜索环节中，取得了参比模型中最高的平均分数。

对比模型包括英伟达的“Llama-nemotron-embed-1b-v2”和阿里巴巴的“Qwen3-Embedding-4B”等。Kakao解释称，其英语搜索性能也与对比模型处于同等水平。

此外，还应用了降低搜索成本的技术。 通过引入套娃式表示学习（MRL）技术，可将嵌入向量的维度调整为1024、512、256或128。向量维度越小，存储检索信息所需的空间和处理负担就越低。开发者可根据服务所需的检索性能和成本，选择合适的向量大小。

公开模型采用了Kakao的自有许可协议“卡纳纳开放许可”。只要满足许可条件，即可进行商业应用。企业和开发者可利用该模型开发搜索系统或AI代理。

Kakao统一基础模型绩效负责人卢炳锡表示：“AI代理若要为用户提供必要的帮助，不仅需要回答问题的能力，从分散的信息中准确找出所需内容的技术也至关重要。”他还表示：“我们将支持将具有韩语优势的嵌入技术应用于各种服务中。”