[E-Daily MarketinSoyoung Park 记者] “通过利用人工智能（AI），投资分析师反而应该提高‘思考的密度’，以便更深入地审视每一家初创企业，并提出更有针对性的问题。”
韩国国内的风险投资（VC）和加速器（AC）正陆续推出“AI投资分析师”等基于AI的投资系统。在此趋势下，Bluepoint Partners董事李仁成却强调，应当更加专注于投资的本质。E-Daily近日对他进行了专访，探讨了AI时代投资机构的角色以及该公司自有投资管理平台的应用方向。
李仁成董事是韩国深科技专业投资机构Bluepoint Partners中，负责领导自主投资管理平台“LATTICE”项目的负责人。他明确表示，将LATTICE打造为又一位AI投资分析师并非最终目标。这意味着与其划分人与AI的领域，不如将AI自然融入工作，通过这一过程让公司进一步深化思考。
Bluepoint董事李仁成。（照片来源：Bluepoint）
“Lattice”（意为“网格”）这一名称，源于将初创企业与投资信息等多类数据相互连接、创造新价值的初衷。Bluepoint自2022年下半年起开始正式运用该平台。
该董事解释道，尽管投资行业引入AI尽职调查系统的趋势日益普及，但Bluepoint的视角略有不同。他的意思是，AI不应仅仅用于更快、更多地筛选投资候选企业，而应帮助尽职调查人员更加专注于投资的本质。
该董事表示：“公司内部已形成（相较于AI）人的判断更为重要的共识，”并解释道：“因为尽职调查人员是不断思考并提出有价值问题的人。”他接着补充道：“因此，我们在引入AI平台时，不仅着眼于提升投资效率，更侧重于帮助尽职调查人员在思考时提高思考的深度。”
这一理念不仅源于对投资者的考量，也是从初创企业角度深思熟虑的结果。他指出：“初创企业希望投资机构能凭借自身的能力和理念，客观公正地评估团队。”
Bluepoint提出的口号之一是“第一投资者，第二团队（First Investor, Second Team）”。 这意味着在成为初创科技企业的首家投资方之同时，并非仅仅作为单纯的财务投资者（FI），而是像创业团队的另一名成员一样并肩同行。投资分析师们不仅考察技术本身是否优秀，还会审视该技术在资本市场中具有何种意义。此外，他们还会细致入微地分析技术的发展与升级将产生何种影响。
该董事表示：“我认为，如今已不再是‘能够制造出某种产品’本身就具备竞争力的时代”，并指出：“关键在于领域知识和经验，以及如何利用这些资源进行深入思考。”他接着解释道：“即使是由杰出的AI开发人员开发系统，最终也必须在内部寻找与我们公司投资哲学和理念相契合的契合点。”
基于这样的公司哲学和标准，Lattice为△企业发掘 △投资审查 △投资组合管理等尽职调查人员的工作提供全方位支持。具体而言，会根据尽职调查人员个人的关注领域和投资履历，为其匹配相应的初创企业。此时，系统会根据Bluepoint的标准对企业信息进行摘要和整理。此外，当现有投资组合企业出现风险信号或发生变化时，系统也会向尽职调查人员发出提醒。同时，还提供企业间的比较与分析服务。
该董事将当前阶段视为“数据到行动（Data to Action）”。这是将已积累的数据与实际投资执行和决策相连接的阶段。Bluepoint正在筹备的下一阶段是“数据到智能（Data to Intelligence）”。在此阶段，计划突破单纯的管理范畴，将全球产业·技术趋势及外部研究与投资数据相连接。预计还将增加预测未来增长潜力或新投资领域的功能。
他表示：“将所有研究数据都输入Lattice系统是没有意义的”，“我认为关键在于如何利用哪些数据，以及采用何种方式进行研究。”他接着补充道：“我们计划构建模型，用于预测各投资分析师或本机构关注的领域、已投资领域，进而预测投资组合公司未来的增长潜力，以及本机构应新发掘的领域。”
Bluepoint之所以朝着这一方向发展，是因为其坚信：随着AI应用的扩大，投资机构看待创业者的态度将变得愈发重要。该机构的投资分析师每年要审查多达2000至3000家企业，但最终能促成实际投资的企业仅占其中一小部分。投资行业本身就是一项需要不断评估和判断众多企业的业务。他认为，若在此过程中引入AI，可能会导致投资过程中人性化的考量被削弱。
他强调：“善用AI只是方法和形式，而非本质本身。”并表示：“随着AI日益成熟并深入我们的日常生活，我们反而更应专注于投资机构本来的职责——尊重创业者，为他们的梦想注入想象力，帮助他们怀揣更宏大的梦想。”
韩国国内的风险投资（VC）和加速器（AC）正陆续推出“AI投资分析师”等基于AI的投资系统。在此趋势下，Bluepoint Partners董事李仁成却强调，应当更加专注于投资的本质。E-Daily近日对他进行了专访，探讨了AI时代投资机构的角色以及该公司自有投资管理平台的应用方向。
李仁成董事是韩国深科技专业投资机构Bluepoint Partners中，负责领导自主投资管理平台“LATTICE”项目的负责人。他明确表示，将LATTICE打造为又一位AI投资分析师并非最终目标。这意味着与其划分人与AI的领域，不如将AI自然融入工作，通过这一过程让公司进一步深化思考。
重“深”而非“快”……10年积累的数据是核心竞争力早在AI热潮全面兴起之前，Bluepoint就已为系统性地积累和利用投资数据奠定了基础。为了整合分散在Excel等平台中的信息，该公司数年前便配备了内部开发团队，将投资相关数据转化为数据库（DB）。
“Lattice”（意为“网格”）这一名称，源于将初创企业与投资信息等多类数据相互连接、创造新价值的初衷。Bluepoint自2022年下半年起开始正式运用该平台。
该董事解释道，尽管投资行业引入AI尽职调查系统的趋势日益普及，但Bluepoint的视角略有不同。他的意思是，AI不应仅仅用于更快、更多地筛选投资候选企业，而应帮助尽职调查人员更加专注于投资的本质。
该董事表示：“公司内部已形成（相较于AI）人的判断更为重要的共识，”并解释道：“因为尽职调查人员是不断思考并提出有价值问题的人。”他接着补充道：“因此，我们在引入AI平台时，不仅着眼于提升投资效率，更侧重于帮助尽职调查人员在思考时提高思考的深度。”
这一理念不仅源于对投资者的考量，也是从初创企业角度深思熟虑的结果。他指出：“初创企业希望投资机构能凭借自身的能力和理念，客观公正地评估团队。”
超越企业发掘与管理，向“预测模型”升级Bluepoint能够选择这一方向，背后有长期积累的数据支撑。过去十余年间，该风投机构一直致力于发掘并投资早期科技企业。其积累的判断与讨论过程，都被一点一滴地转化为数据。基于这些数据，该风投机构构建了体现自身投资理念和判断标准的“黄金数据集”。
Bluepoint提出的口号之一是“第一投资者，第二团队（First Investor, Second Team）”。 这意味着在成为初创科技企业的首家投资方之同时，并非仅仅作为单纯的财务投资者（FI），而是像创业团队的另一名成员一样并肩同行。投资分析师们不仅考察技术本身是否优秀，还会审视该技术在资本市场中具有何种意义。此外，他们还会细致入微地分析技术的发展与升级将产生何种影响。
该董事表示：“我认为，如今已不再是‘能够制造出某种产品’本身就具备竞争力的时代”，并指出：“关键在于领域知识和经验，以及如何利用这些资源进行深入思考。”他接着解释道：“即使是由杰出的AI开发人员开发系统，最终也必须在内部寻找与我们公司投资哲学和理念相契合的契合点。”
基于这样的公司哲学和标准，Lattice为△企业发掘 △投资审查 △投资组合管理等尽职调查人员的工作提供全方位支持。具体而言，会根据尽职调查人员个人的关注领域和投资履历，为其匹配相应的初创企业。此时，系统会根据Bluepoint的标准对企业信息进行摘要和整理。此外，当现有投资组合企业出现风险信号或发生变化时，系统也会向尽职调查人员发出提醒。同时，还提供企业间的比较与分析服务。
该董事将当前阶段视为“数据到行动（Data to Action）”。这是将已积累的数据与实际投资执行和决策相连接的阶段。Bluepoint正在筹备的下一阶段是“数据到智能（Data to Intelligence）”。在此阶段，计划突破单纯的管理范畴，将全球产业·技术趋势及外部研究与投资数据相连接。预计还将增加预测未来增长潜力或新投资领域的功能。
他表示：“将所有研究数据都输入Lattice系统是没有意义的”，“我认为关键在于如何利用哪些数据，以及采用何种方式进行研究。”他接着补充道：“我们计划构建模型，用于预测各投资分析师或本机构关注的领域、已投资领域，进而预测投资组合公司未来的增长潜力，以及本机构应新发掘的领域。”
Bluepoint之所以朝着这一方向发展，是因为其坚信：随着AI应用的扩大，投资机构看待创业者的态度将变得愈发重要。该机构的投资分析师每年要审查多达2000至3000家企业，但最终能促成实际投资的企业仅占其中一小部分。投资行业本身就是一项需要不断评估和判断众多企业的业务。他认为，若在此过程中引入AI，可能会导致投资过程中人性化的考量被削弱。
他强调：“善用AI只是方法和形式，而非本质本身。”并表示：“随着AI日益成熟并深入我们的日常生活，我们反而更应专注于投资机构本来的职责——尊重创业者，为他们的梦想注入想象力，帮助他们怀揣更宏大的梦想。”
