[E-DailyKim Seung-kwon 记者] 医疗人工智能（AI）企业Lunit Inc.(328130)于26日宣布，将与在美国纳斯达克上市的生物科技公司Summit Therapeutics（以下简称Summit）展开AI生物标志物研究合作，共同开发新一代免疫抗癌药物“伊沃内西马布（ivonescimab）”。
此次合作旨在通过AI分析Summit正在进行的ivonescimab研发过程中的肿瘤微环境（TME），以发掘可用于新药开发的生物标志物。
特别是，在阿斯利康（AstraZeneca）近期宣布对Summit进行20亿美元（约2.7万亿韩元）规模的战略股权投资，并透露将推进伊沃内西马布与该公司ADC（抗体药物偶联物）联合使用的全球开发项目之际，Lunit为伊沃内西马布研究提供AI技术具有重要意义。
Summit是一家成立于2003年的抗癌专业生物科技公司，总部位于美国迈阿密。 Summit的伊博内西马布是一种同时靶向PD-1（程序性细胞死亡蛋白-1）和VEGF（血管内皮生长因子）的同类首创（First-in-class）双特异性抗体，是将免疫检查点抑制与血管生成抑制作用结合于单一抗体的新药候选分子。
Summit从首创该药物的中国阿克索（Akeso）公司引进了该药物在美洲、欧洲、中东、非洲及日本地区的开发和商业化权益，并主导其全球开发工作；截至目前，伊博内西马布在已公布结果的5项III期临床试验中均获得了积极数据。 特别是在去年9月举行的世界肺癌大会（WCLC 2026）上，该药物针对PD-L1阳性非小细胞肺癌患者，与现有标准免疫抗癌药物基特鲁达（商品名：派姆单抗）相比，在总生存期（OS）方面实现了具有统计学意义的显著改善，从而证明了其优越性。
根据此次合作，Summit将把Lunit的AI生物标志物平台“Lunit Scope IO”应用于伊博内西单抗的研发项目。Lunit将利用Lunit Scope IO，对H&E组织切片中的癌细胞和免疫细胞分布、基质结构、细胞间空间相互作用等肿瘤微环境特征进行分析。 其优势在于无需额外染色或单独检测，仅凭现有组织切片即可进行大规模分析。
双方计划将AI病理分析应用于基于AI的生物标志物发现、有望获得治疗效果的患者群体分层，以及对伊沃内西马布治疗反应的生物学理解等方面。所得结果将反映在未来的中介研究、探索性生物标志物策略及临床开发计划的制定中。
卢尼特首席执行官徐范锡表示：“作为引领新一代免疫抗癌药研发的Summit公司，将卢尼特的人工智能技术应用于伊博内西马布研究，这具有重大意义。” “我们将通过Lunit Scope IO定量分析肿瘤微环境的特征，并支持与治疗反应相关的生物标志物研究，从而拓展AI病理技术在全球新药研发领域的应用前景。”
Summit首席研发战略官（Chief Research and Development Strategy Officer）艾伦·杨（Allen Yang）表示：“随着免疫抗癌药的作用机制日益复杂，并逐渐发展为联合疗法，对肿瘤微环境的理解变得愈发重要”，并称“我们将通过与Lunit的合作，持续探索AI技术为伊博内西单抗研发做出贡献的途径”。
另一方面，伊博内西马布目前正在非小细胞肺癌、小细胞肺癌、胆道癌、膀胱癌、三阴性乳腺癌、头颈部癌、 结直肠癌、胰腺癌等多种癌症开展III期临床研究；其中，针对EGFR突变型非小细胞肺癌患者的全球III期临床试验，正计划于年内向美国食品药品监督管理局（FDA）提交上市许可申请。
此次合作旨在通过AI分析Summit正在进行的ivonescimab研发过程中的肿瘤微环境（TME），以发掘可用于新药开发的生物标志物。
特别是，在阿斯利康（AstraZeneca）近期宣布对Summit进行20亿美元（约2.7万亿韩元）规模的战略股权投资，并透露将推进伊沃内西马布与该公司ADC（抗体药物偶联物）联合使用的全球开发项目之际，Lunit为伊沃内西马布研究提供AI技术具有重要意义。
Summit是一家成立于2003年的抗癌专业生物科技公司，总部位于美国迈阿密。 Summit的伊博内西马布是一种同时靶向PD-1（程序性细胞死亡蛋白-1）和VEGF（血管内皮生长因子）的同类首创（First-in-class）双特异性抗体，是将免疫检查点抑制与血管生成抑制作用结合于单一抗体的新药候选分子。
Summit从首创该药物的中国阿克索（Akeso）公司引进了该药物在美洲、欧洲、中东、非洲及日本地区的开发和商业化权益，并主导其全球开发工作；截至目前，伊博内西马布在已公布结果的5项III期临床试验中均获得了积极数据。 特别是在去年9月举行的世界肺癌大会（WCLC 2026）上，该药物针对PD-L1阳性非小细胞肺癌患者，与现有标准免疫抗癌药物基特鲁达（商品名：派姆单抗）相比，在总生存期（OS）方面实现了具有统计学意义的显著改善，从而证明了其优越性。
根据此次合作，Summit将把Lunit的AI生物标志物平台“Lunit Scope IO”应用于伊博内西单抗的研发项目。Lunit将利用Lunit Scope IO，对H&E组织切片中的癌细胞和免疫细胞分布、基质结构、细胞间空间相互作用等肿瘤微环境特征进行分析。 其优势在于无需额外染色或单独检测，仅凭现有组织切片即可进行大规模分析。
双方计划将AI病理分析应用于基于AI的生物标志物发现、有望获得治疗效果的患者群体分层，以及对伊沃内西马布治疗反应的生物学理解等方面。所得结果将反映在未来的中介研究、探索性生物标志物策略及临床开发计划的制定中。
卢尼特首席执行官徐范锡表示：“作为引领新一代免疫抗癌药研发的Summit公司，将卢尼特的人工智能技术应用于伊博内西马布研究，这具有重大意义。” “我们将通过Lunit Scope IO定量分析肿瘤微环境的特征，并支持与治疗反应相关的生物标志物研究，从而拓展AI病理技术在全球新药研发领域的应用前景。”
Summit首席研发战略官（Chief Research and Development Strategy Officer）艾伦·杨（Allen Yang）表示：“随着免疫抗癌药的作用机制日益复杂，并逐渐发展为联合疗法，对肿瘤微环境的理解变得愈发重要”，并称“我们将通过与Lunit的合作，持续探索AI技术为伊博内西单抗研发做出贡献的途径”。
另一方面，伊博内西马布目前正在非小细胞肺癌、小细胞肺癌、胆道癌、膀胱癌、三阴性乳腺癌、头颈部癌、 结直肠癌、胰腺癌等多种癌症开展III期临床研究；其中，针对EGFR突变型非小细胞肺癌患者的全球III期临床试验，正计划于年内向美国食品药品监督管理局（FDA）提交上市许可申请。
