[E-DailyYun Junghoon 记者]人工智能（AI）基础设施初创企业Vessel AI宣布了其愿景：计划到2028年确保5万块GPU、到2030年确保20万块GPU规模的计算基础设施，从而跻身全球NeoCloud服务商之列。Vessel AI的目标是，以年内部署1万块GPU为起点，到2030年确保20万块GPU规模的计算基础设施，实现2万亿韩元的销售额。
Vessel AI首席执行官安在万于15日在江南DreamPlus举行的“Vessel AI新云战略发布会”上发表讲话（照片来源：Yun Junghoon 记者）
Vessel AI首席执行官安在万在15日于江南DreamPlus举行的“Vessel AI NeoCloud战略发布会”上表示：“客户购买的不仅仅是简单的GPU硬件，而是稳定且完善的大规模训练与推理计算服务”，并阐述了业务结构转型的背景及激进的规模扩张目标。
Vessel AI表示，截至2026年上半年，其合同销售额已达1300亿韩元，预计今年全年销售额将达到2500亿韩元。随后，该公司宣布了2027年达到7000亿韩元、2028年实现2万亿韩元销售额的目标。
作为营收增长核心关键的GPU基础设施扩建也在加速推进。公司计划利用合作伙伴的数据中心等资源，将目前约7000张的GPU数量在年内增至1万张，明年增至5万张，到2030年，包括自主建设及共同持有在内，规模将扩大至20万张。
（图片来源：Yun Junghoon 记者）
为此，Vessel AI正着手进行大规模融资。 目前正在进行规模达4000亿韩元的GPU融资，明年将以已签约的数据中心基础设施为基础，与美国、韩国、新加坡的全球投资银行（IB）以及韩国国内8家证券公司合作，推进规模达2万亿韩元的追加GPU融资。预计到2028年，所需的设备投资（CAPEX）总额将达到5万亿至10万亿韩元。
能否顺利筹集计划规模的资金，并尽快将已 확보的GPU资源转化为实际销售额，这将成为Vessel AI加速增长的最大关键。
Vessel AI能够迅速转型为大规模基础设施业务，其背后依托的是独树一帜的MLOps（机器学习运维自动化）技术实力。这是因为该公司从优化AI模型开发、部署和运维效率的MLOps平台起步，长期积累了优化分布式GPU集群资源的软件技术。
对于NeoCloud而言，其核心在于运营软件技术——该技术不仅能实现与大规模设备投资相当的效能，还能将数千至数万个GPU无延迟、稳定地连接起来，并高效分配资源。
Vessel AI不仅赢得了Upstage、Motif Technologies等韩国主要AI模型开发企业的青睐，还成功将硅谷众多前沿AI实验室及研发企业纳入客户行列，从而证明了其技术实力。
安代表强调：“NeoCloud并非仅仅是将GPU堆放在数据中心里的业务”，并表示：“只有具备在大型训练过程中预测故障并优化资源与推理的技术护城河，才能获得硅谷企业的青睐。”
（照片来源：Yun Junghoon 记者）
Vessel AI的战略是，积极利用韩国拥有的地缘政治优势、内存（HBM）半导体供应链以及政府推动AI基础设施建设的政策，与Navius、Coreweek等海外NeoCloud企业展开平等竞争。其构想是依托国内数据中心的资源和电力，承接全球AI计算需求，从而引领“AI计算出口”浪潮。
该公司还与韩国大型企业及科技巨头建立了稳固的合作体系。目前正与SKTelecom(017670)合作部署1000块NVIDIA B200 GPU，并以正在与NHN Cloud共同构建的B200集群为基础扩充基础设施。此外，还与包括#三星SDS在内的韩国主要通信及IT大型企业开展了多方位合作。
此外，为提供高性价比的AI推理环境，公司还将推进基于国产NPU（神经网络处理单元）的AI工厂建设。目前已完成基于Rebellion“Atom”的验证工作，并计划与Furiosa AI等韩国本土NPU企业合作，在2028年前开发NPU专用数据中心，从而最大限度地提高投资回报率（ROI）。
安代表表示：“到2028年，我们将积极在韩国国内确保500MW规模的数据中心电力供应”，并强调：“我们将凭借技术差异化和强大的国内基础设施生态系统，引领全球新云市场。”
Vessel AI首席执行官安在万在15日于江南DreamPlus举行的“Vessel AI NeoCloud战略发布会”上表示：“客户购买的不仅仅是简单的GPU硬件，而是稳定且完善的大规模训练与推理计算服务”，并阐述了业务结构转型的背景及激进的规模扩张目标。
目标2028年营收达2万亿韩元……年内推进1万张GPU及4000亿韩元融资
Vessel AI表示，截至2026年上半年，其合同销售额已达1300亿韩元，预计今年全年销售额将达到2500亿韩元。随后，该公司宣布了2027年达到7000亿韩元、2028年实现2万亿韩元销售额的目标。
作为营收增长核心关键的GPU基础设施扩建也在加速推进。公司计划利用合作伙伴的数据中心等资源，将目前约7000张的GPU数量在年内增至1万张，明年增至5万张，到2030年，包括自主建设及共同持有在内，规模将扩大至20万张。
为此，Vessel AI正着手进行大规模融资。 目前正在进行规模达4000亿韩元的GPU融资，明年将以已签约的数据中心基础设施为基础，与美国、韩国、新加坡的全球投资银行（IB）以及韩国国内8家证券公司合作，推进规模达2万亿韩元的追加GPU融资。预计到2028年，所需的设备投资（CAPEX）总额将达到5万亿至10万亿韩元。
能否顺利筹集计划规模的资金，并尽快将已 확보的GPU资源转化为实际销售额，这将成为Vessel AI加速增长的最大关键。
基于MLOps技术能力的差异化……吸纳硅谷AI需求
Vessel AI能够迅速转型为大规模基础设施业务，其背后依托的是独树一帜的MLOps（机器学习运维自动化）技术实力。这是因为该公司从优化AI模型开发、部署和运维效率的MLOps平台起步，长期积累了优化分布式GPU集群资源的软件技术。
对于NeoCloud而言，其核心在于运营软件技术——该技术不仅能实现与大规模设备投资相当的效能，还能将数千至数万个GPU无延迟、稳定地连接起来，并高效分配资源。
Vessel AI不仅赢得了Upstage、Motif Technologies等韩国主要AI模型开发企业的青睐，还成功将硅谷众多前沿AI实验室及研发企业纳入客户行列，从而证明了其技术实力。
安代表强调：“NeoCloud并非仅仅是将GPU堆放在数据中心里的业务”，并表示：“只有具备在大型训练过程中预测故障并优化资源与推理的技术护城河，才能获得硅谷企业的青睐。”
Vessel AI的战略是，积极利用韩国拥有的地缘政治优势、内存（HBM）半导体供应链以及政府推动AI基础设施建设的政策，与Navius、Coreweek等海外NeoCloud企业展开平等竞争。其构想是依托国内数据中心的资源和电力，承接全球AI计算需求，从而引领“AI计算出口”浪潮。
该公司还与韩国大型企业及科技巨头建立了稳固的合作体系。目前正与SKTelecom(017670)合作部署1000块NVIDIA B200 GPU，并以正在与NHN Cloud共同构建的B200集群为基础扩充基础设施。此外，还与包括#三星SDS在内的韩国主要通信及IT大型企业开展了多方位合作。
此外，为提供高性价比的AI推理环境，公司还将推进基于国产NPU（神经网络处理单元）的AI工厂建设。目前已完成基于Rebellion“Atom”的验证工作，并计划与Furiosa AI等韩国本土NPU企业合作，在2028年前开发NPU专用数据中心，从而最大限度地提高投资回报率（ROI）。
安代表表示：“到2028年，我们将积极在韩国国内确保500MW规模的数据中心电力供应”，并强调：“我们将凭借技术差异化和强大的国内基础设施生态系统，引领全球新云市场。”
