[E-DailySOYEON KIM 崔五贤 记者] SK海力士开发总监安贤表示:“人工智能(AI)的需求才刚刚开始”,并强调:“AI技术正以人类前所未有的速度普及,技术的普及周期正变得越来越短。”他补充道:“相信大家会认同,通过AI的普及,内存产业将成为韩国的顶尖产业,这对韩国来说是一个绝佳的机会。”
14日,安社长在首尔COEX举行的2026年半导体博览会(SEDEX)主题演讲中发表了上述讲话。安社长以“人工智能(AI)时代,存储器创新的方向”为主题进行了主题演讲。
14日,在首尔三成洞COEX举行的2026年半导体博览会(SEDEX)主题演讲上,SK海力士开发总监安贤总裁正在发表演讲。(照片来源:SOYEON KIM 记者)
安社长依次介绍了全球大型科技企业在业绩电话会议中关于AI需求的相关表述。他指出,AI基础设施到2030年将增长约20倍,并预测从今年到2030年将实现年均109%的增长。
他表示:“数据中心和半导体产业也不能像过去那样一步步来”,并强调“内存的开发、标准化以及产能保障,必须在AI需求形成之前就提前做好准备”。
在高带宽内存(HBM)之后,他提出了“3D堆叠DRAM”作为下一代AI内存。安社长解释道:“目前最快的内存是SRAM”,“必须在SRAM和HBM之间开发出新的内存层级。”他进而指出,3D堆叠DRAM正是介于HBM和SRAM之间的下一代AI内存。
3D堆叠DRAM是将DRAM直接堆叠在图形处理器(GPU)上方,并通过硅通孔(TSV)连接,从而实现处理器与内存直接连接的产品。安社长表示:“如果能将处理器与内存直接连接,同时结合可提升带宽、降低功耗并具备热管理能力的先进封装技术,就有望发展成为一种全新的AI内存解决方案。” 据介绍,这是一种能够将现有带宽提升数十倍,从而解决AI模型性能瓶颈的新型内存层。
14日,SK海力士开发总监安贤总裁在首尔三成洞COEX举行的2026年半导体博览会(SEDEX)主题演讲中发表讲话。(照片来源:SOYEON KIM 记者)
此外,他还预测在HBM之后,定制HBM(Custom HBM)所占的比重将进一步扩大。他表示:“定制HBM是在基片上根据客户需求进行设计的”,并称“SK海力士正通过与客户的协商,以核心技术为基础做好充分准备”。 随后他补充道:“在并行推进定制HBM和标准HBM的同时,从长远来看,定制HBM的应用范围将不断扩大。”
此外,SK海力士还将高带宽闪存(HBF)视为介于HBM与SSD之间的新型存储层,并予以关注。HBF与HBM一样,是利用硅通孔(TSV)技术和逻辑工艺的下一代NAND解决方案。安社长强调:“HBF的容量和带宽,恰恰更适合以大容量数据重复读取为核心的AI推理。”
安社长表示:“在AI时代,存储器已不再仅仅是零部件本身”,并指出:“为了推动AI的进一步成长与发展,我们正以HBM为起点,通过开发新型AI存储器来解决问题。”他接着补充道:“存储器已成为韩国最顶尖的产业,这可谓是一个绝佳的机遇。”
14日,安社长在首尔COEX举行的2026年半导体博览会(SEDEX)主题演讲中发表了上述讲话。安社长以“人工智能(AI)时代,存储器创新的方向”为主题进行了主题演讲。
安社长依次介绍了全球大型科技企业在业绩电话会议中关于AI需求的相关表述。他指出,AI基础设施到2030年将增长约20倍,并预测从今年到2030年将实现年均109%的增长。
他表示:“数据中心和半导体产业也不能像过去那样一步步来”,并强调“内存的开发、标准化以及产能保障,必须在AI需求形成之前就提前做好准备”。
在高带宽内存(HBM)之后,他提出了“3D堆叠DRAM”作为下一代AI内存。安社长解释道:“目前最快的内存是SRAM”,“必须在SRAM和HBM之间开发出新的内存层级。”他进而指出,3D堆叠DRAM正是介于HBM和SRAM之间的下一代AI内存。
3D堆叠DRAM是将DRAM直接堆叠在图形处理器(GPU)上方,并通过硅通孔(TSV)连接,从而实现处理器与内存直接连接的产品。安社长表示:“如果能将处理器与内存直接连接,同时结合可提升带宽、降低功耗并具备热管理能力的先进封装技术,就有望发展成为一种全新的AI内存解决方案。” 据介绍,这是一种能够将现有带宽提升数十倍,从而解决AI模型性能瓶颈的新型内存层。
此外,他还预测在HBM之后,定制HBM(Custom HBM)所占的比重将进一步扩大。他表示:“定制HBM是在基片上根据客户需求进行设计的”,并称“SK海力士正通过与客户的协商,以核心技术为基础做好充分准备”。 随后他补充道:“在并行推进定制HBM和标准HBM的同时,从长远来看,定制HBM的应用范围将不断扩大。”
此外,SK海力士还将高带宽闪存(HBF)视为介于HBM与SSD之间的新型存储层,并予以关注。HBF与HBM一样,是利用硅通孔(TSV)技术和逻辑工艺的下一代NAND解决方案。安社长强调:“HBF的容量和带宽,恰恰更适合以大容量数据重复读取为核心的AI推理。”
安社长表示:“在AI时代,存储器已不再仅仅是零部件本身”,并指出:“为了推动AI的进一步成长与发展,我们正以HBM为起点,通过开发新型AI存储器来解决问题。”他接着补充道:“存储器已成为韩国最顶尖的产业,这可谓是一个绝佳的机遇。”