[E-DailyShin Yeong-bin 记者] Naver（NAVER(035420) ）正在加速推进大规模生产智能的“人工智能（AI）工厂”业务。在构建国内大规模AI基础设施的同时，该公司还计划在现有业务领域尚未覆盖的亚太（APAC）地区建立新的据点。

Naver Cloud董事金智勋1日在首尔良才EL Tower举行的“AI Cloud Big Tech 2026”主题演讲中表示：“我们正在亚太地区——即Naver Cloud现有业务尚未覆盖的区域——筹备‘AI工厂’的重要据点”，并指出：“根据‘AI工厂’的建设地点，将决定技术与企业投资汇聚的AI枢纽。”

所谓AI工厂，是基于汇集了图形处理单元（GPU）的数据中心概念进一步扩展而来的概念。它将数据中心、电力与制冷基础设施、高速网络、云服务以及AI模型和服务相结合，形成能够持续产出AI成果的基础设施。金董事将其描述为“大规模生产智能的核心基础设施”。

他表示：“AI工厂能够满足全国范围内的AI需求，并为经济、产业及社会各领域生产所需的智能”，并指出：“是否拥有AI工厂、谁掌握主导权，将决定一个国家的竞争力。”

从训练到推理……AI基础设施需求扩大

Naver Cloud预测，未来AI基础设施的需求将更快增长。其判断认为，过去GPU需求主要集中在大型AI模型的训练上，而近期用于实际服务运行的推理环节所占比重正在增大。

金董事预测：“虽然训练仅由少数AI科技巨头使用，但推理将被全球所有企业采用”，并表示：“未来，推理本身将像互联网或智能手机一样，成为IT环境的一个组成部分。”他解释道，由于AI代理在执行单项任务的过程中也会多次调用模型和工具，因此随着服务使用量的增加，计算需求也会随之增长。

将AI应用于机器人和制造现场的“物理AI”也被列为新的需求领域。在制造、国防等难以将数据和系统传输到外部的领域，不仅需要超大型中央数据中心，还需要在实际现场附近构建AI数据中心。

为此，Naver Cloud计划在客户数据中心内部构建封闭式云环境，并提供类似于中央AI工厂的GPU运行环境。特别是国防、制造等重视安全与数据主权的领域，预计对现场型AI基础设施的需求将大幅增长。

NeoCloud与超大规模云服务商的结合

在AI工厂业务方面，该公司还提出了一项战略，即融合专攻GPU的“NeoCloud”与现有大型云服务商的优势。

NeoCloud的优势在于基于大规模最新GPU和高速网络构建专用AI集群。超大规模云服务商则具备认证、网络、存储以及多样化的云服务生态系统。

金董事表示：“Naver Cloud将兼具NeoCloud的专业性和超大规模云服务商的竞争力，共同推进AI工厂项目。”他将自主开发AI模型以及直接运营大规模GPU基础设施、数据中心和云服务的经验，作为差异化优势提出。

“AI工厂”的目标客户群也已明确。对于长期使用大规模AI基础设施的全球AI企业，将提供集群或数据中心级别的专用基础设施；对于国防等安全要求较高的领域，则计划提供封闭式专用环境。此外，还计划为NAVER自有服务以及Smart Store卖家等中小型企业提供AI基础设施。

金董事表示：“AI Factory的规模将持续扩大”，并称“AI Factory落户之处将成为AI枢纽，我们希望将这一市场转化为韩国的发展机遇。”