[eDailyLee So-Hyun 记者]Kakao(035720)通过改进数据中心制冷运营方式，在无需更换或扩建设备的情况下，将电费较上年同期降低了约23%。该公司将自有数据中心积累的热管理经验推广至租赁的数据中心，并在部分机房中应用了基于人工智能（AI）的制冷自主控制技术。

Kakao于22日表示，在委托运营的位于京畿道河南的数据中心，通过优化制冷温度和冷水机组的冷水温度等参数，在保持服务稳定性的同时降低了制冷电费。

此次改进并非通过更换或扩建制冷设备，而是通过调整现有设备的运行方式来实现的。

Kakao通过分析实际运行数据和现场情况，优化了机房制冷温度和冷水机的冷水温度。综合考虑服务器使用量和室外空气条件等因素后，与去年同期相比，制冷电费降低了约23%。

将安山积累的热管理经验推广至租赁中心

此次项目运用了在自有数据中心“Kakao安山数据中心”积累的能源管理经验。

Kakao一直在安山数据中心实施冷却设备优化、空调运行改进、电力设备效率提升以及太阳能自用等措施。

公司方面解释称，通过这些措施，去年共减少了4753吨二氧化碳当量的温室气体排放。若以韩国环境部规定的汽车平均排放量和商用车平均行驶里程为基准进行换算，这一减排量相当于约3400辆乘用车一年排放的温室气体总量。

Kakao还将这种基于数据的热管理方式从自有设施扩展至租赁的数据中心，从而扩大了能源效率优化的范围。

利用LG CNS AI智能代理实现制冷自主控制

此外，还与LG CNS开展了合作。Kakao提出节能方案，LG CNS则基于数据中心运营经验和现场设备运行诀窍，分阶段调整了恒温恒湿机（FWU）、制冷机等主要制冷设备的运行方式。

部分机房还应用了LG CNS开发的人工智能代理。该技术通过实时分析机房环境及设备运行数据，自主控制制冷设备，在维持运行稳定性的同时降低能耗。

LG CNS相关人士表示：“这是一个在将数据中心运营稳定性置于首位的同时，将现有设备的运营效率优化与基于AI的制冷自主运行技术相结合的案例”，并称：“我们将基于数据中心运营的专业知识和AI技术，继续支持客户提高能源效率。”

Kakao相关人士表示：“我们将Kakao安山数据中心积累的数据驱动型热管理经验应用到租赁数据中心，使制冷电费减少了约23%”，并称：“既然已证实即使在设备更换受限的环境下，也能基于运行数据提高能源效率，我们将继续扩大环保型数据中心的运营规模。”