LG AI研究院于14日在首尔江西区麻谷LG科学园举办了“LG AI对话音乐会2026”，并公开了制造、金融和科学领域专家AI技术的应用案例。过去6年间，LG AI研究院通过在产业现场部署EXAONE，构建了能够解决各类问题的“专家AI”模型。

在制造业领域，该研究院展示了“EXAONE Tabular”和“EXAONE Omni-Inspect”。其中，Tabular是一款能够理解并预测工艺条件和质量信息的模型；Omni-Inspect则是一款即使工艺或产品外观图像发生变化，也无需重新学习即可进行检测的AI系统。

由于工业现场的生产条件随时都在变化，传统AI存在必须根据新环境重新收集数据并进行学习的局限性。

LG AI研究院解释称，利用工业专用AI模型，即使现场数据较少也能快速进行预测，并灵活应对不断变化的工艺条件。该研究院还正在开发能够自主完成数据采样、标注及模型学习的视觉检测代理。

在科学领域，该研究院介绍了用于物质设计和合成结果预测的“EXAONE Discovery”。

还公布了实际的产业应用成果。LG AI研究院与LG生活健康合作，筛选了42万种脱发管理候选物质，仅用一天时间就发现了具有防脱发功效的物质“拉姆西迪尔”。

此外，该研究院正与GS卡尔特克斯共同开发新一代AI数据中心用的液浸冷却油材料，并与D&D Pharmatech合作开发新一代口服肽类新药。

在金融领域，凭借能够从数据分析到推理、预测、解释全流程处理的“EXAONE BI（EXAONE商业智能）”，其成果已扩展至海外市场。今年年初正式发布的EXAONE BI正与伦敦证券交易所集团（LSEG）等机构扩大业务合作。EXAONE BI是一款通过数据预测金融市场的AI。

LG AI研究院当天表示，将超越已锁定核心客户的韩国、北美、欧洲和中东地区，进军更广阔的市场，以此证明其成果。此外，还表示今后将把应用范围扩展至债券和原材料等各类资产类别。

LG AI研究院自2020年12月成立以来，已解决了包括电池寿命与容量预测、次品筛选、生产与物料管理优化、新药候选物质发现等在内的100多项产业难题。该研究院在全球主要AI学术会议上发表了368篇论文，并申请了1080项国内外专利。

下一步是开发作为机器人“大脑”的机器人基础模型。其构想是超越单个设备的自动化，实现整个工厂作为一个智能体运行的自主型工厂。

LG AI研究院联合研究院长林宇亨表示：“虽然打造优秀的AI模型很重要，但解决产业现场长期未能攻克的难题才是LG AI研究院的使命”，并称“我们正在为AI能够自主判断和行动的阶段做准备”。

LG集团董事长具光谟一直强调：“技术与竞争的规则正在改变，客户的期望也越来越高”，并指出：“必须超越迄今为止的成功模式，通过新的创新实现飞跃。”