◇
[E-DailyHan Kwangbeom 记者] Naver（NAVER(035420) ）与LG Corp.(003550)将结合各自在人工智能（AI）领域的优势，着手开发一款能够同时进行攻击与防御的超大规模安全专用AI。Naver将强化防御能力，LG则将强化攻击能力，并将这两款AI通过“Harness”架构进行连接。
10日，在京畿道城南Naver 1784举行的媒体简报会上，Naver Cloud安全战略办公室专务金镇辉与超大规模AI总负责人（专务）成乐浩，公开了由科学技术信息通信部主导的“专用AI基础模型开发（网络安全领域）”项目的技术开发方向及商业化计划。
Naver联盟将利用Naver的HyperClova X和LG的ExaOne，并行开发两个700B（7000亿个参数）级专家混合（MoE）结构的超大规模安全AI模型。
Naver将强化防御能力，LG则将强化攻击能力。HyperClova X将利用4000块GPU，通过“从零开始”的方式学习安全数据，从而提升防御能力。LG ExaOne则基于自主研发的第三代AI基础模型，进行追加学习和后训练，以增强模拟实际黑客攻击的进攻（攻击）能力。
这两个模型通过“Harness”结构连接成一个工作流。当一个模型尝试攻击时，另一个模型进行防御，并再次验证结果。
金专务表示：“仅靠单一模型很难在10个月内实现安全专项目标”，并称“我们通过基于工作流的Harness设计，使进攻和防御性能相互补充”。
这并非仅仅是开发一个简单回答问题的安全聊天机器人。该计划旨在实现基于“代理式工具链”（Agentic Tool Chaining）的主动型安全代理，即AI能够自主设定目标、选择并执行必要的安全工具，并最终验证结果。
成专务强调：“具备黑客能力的领域专家亲自制作示例数据并定义环境，这是我们联盟的优势。”
◇获取830TB安全数据……与中小安全企业共建生态系统
Naver联盟不仅致力于确保模型性能，还专注于将其转化为韩国安全产业的商业机遇。
计划为难以自主开发AI的中小安全企业提供安全专用AI的API、代理程序及SDK等，使其能够与现有安全产品相结合。还将利用Naver Cloud市场平台，支持中小企业销售及进军海外市场。
金专务表示：“中小安全企业人员有限，销售方面存在困难”，并称“我们将开通低成本的销售渠道，为韩国安全产业创造转折点，同时结合与英伟达的合作等举措，正在探索全球出口模式”。
此外，还大规模获取了训练数据。Naver联盟与韩国电力KDN、韩国水力核能、金融安全院等21家国家关键基础设施相关机构合作，获取了约830TB规模的原始数据，并将其投入训练。
成专务解释道：“中小企业难以自行构建模型，因此需要对自身业务有帮助的专用模型”，并表示：“可以建立一种通过提供数据来获取专用模型的互利结构。”
◇“安全AI将带动GPU·云需求”……AI工厂商业化
Naver向安全AI投入大规模GPU和数据的原因，不仅仅是为了掌握技术。其构想是将安全AI应用于实际产业现场，从而与AI推理需求及云业务相衔接。
特别是，该公司注意到安全领域中有许多必须365天全天候运行的环节。他们判断，在实时分析网络数据包或检测软件漏洞的过程中，由于AI需要持续进行推理，因此可能会产生大规模的令牌使用量。
成专务表示：“AI Factory归根结底是销售代币的业务”，并称“一旦推出实用的安全专用模型，将连带产生GPU和云服务的需求”。
他接着强调：“随着AI进入‘AI驱动AI’的生产阶段，应对攻击流量的基于代理式AI的智能防御需求也将随之增长”，并表示：“我们将成功在安全领域建立基于自主技术的代币经济体系。”
◇通过“主权AI”确保安全主权……将于明年7月开源
Naver还提出，降低在安全领域对国外AI的依赖度也是一项重要目标。
成常务表示：“在B2C领域，客户可以根据自身便利选择国外模型，但安全是难以妥协的领域”，并指出：“如果在安全领域完全依赖国外模型，可能会失去对重要数据和流量的控制权。”
他接着强调：“若完全依赖外国模型，仅未来需支付的费用就可能导致数十兆韩元的资本外流”，并指出“构建基于本土技术且具备控制力的基础设施至关重要”。
Naver联盟计划将研发的模型应用于电力、金融、通信、国防工业等7大主要战略产业及国家关键设施，开展现场实证。
性能验证也将进行量化。在进攻性领域，将利用“CyberGym”；在防御性领域，将利用“ExCyTIn”等平台评估性能，并计划通过认证机构提交相关结果。
开发模型将于明年7月以Apache 2.0许可证的形式公开。其构想是打造一个连中小安全企业也能利用的开放式安全AI生态系统。
