[E-DailyLee So-Hyun 记者] Naver（NAVER(035420) ）旗下的D2SF对初创公司TraceWeave进行了投资，该公司开发了一项人工智能（AI）代理技术，即使在内存受限的环境下，也能理解长上下文并执行多步骤任务。

Naver D2SF于21日宣布，对设备端AI初创企业TraceWeave进行了新一轮投资。

TraceWeave是一家为解决现有Transformer架构内存瓶颈而开发了自主AI架构“Phase-TITAN”的企业。

传统的Transformer模型，随着需要处理的上下文长度增加，键值缓存（KV-Cache）会随之扩大，导致内存占用量增加。在智能手机、汽车、机器人等设备端环境中，受限于内存、电池和发热等因素，实现复杂的人工智能代理并非易事。

保持内存占用量恒定

TraceWeave的Phase-TITAN的特点在于，其设计即使处理的信息长度增加，也能保持内存占用量恒定。

该模型不依赖其他开源模型，而是自主开发AI模型，即使在受限的设备环境中，也能理解长上下文并处理多阶段任务。

据介绍，这使得无需调用云端，即可在设备端直接调用外部工具、解析结果并判断后续行动的AI代理成为可能。

TraceWeave还实现了在智能手机上仅凭设备CPU、无需调用云端即可运行多步骤代理的自主演示。

与整车制造商旗下子公司开展付费概念验证（PoC

） 并正在推进商业化进程。TraceWeave已

与

全球整车集团旗下负责自动驾驶的子公司完成了基于行驶数据的付费概念验证（PoC），目前正与全球汽车电子软件企业共同验证车载智能代理的性能。

未来计划将应用范围扩展至机器人、无人机、智能眼镜、可穿戴设备等多种设备环境。

TraceWeave由来自苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）、谷歌及韩国科学技术院（KAIST）的资深研究人员于2025年10月共同创立。

本轮种子轮融资由未来资产资本领投，共筹集资金约30亿韩元。公司估值约为300亿韩元。

目前该公司入驻了Naver D2SF江南园区，并将利用此次融资资金开展人才招聘和业务扩张。

Naver D2SF中心主任杨相焕表示：“设备端AI是在各种设备环境中实现高度AI的核心技术”，并指出“在降低云调用成本和隐私保护方面也具有优势”。

他进一步强调：“TraceWeave是一支通过革新AI架构来突破现有模型局限、并在设备端实现AI的团队”，并表示：“今后我们将继续投资于AI优化、轻量化等下一代设备所需的核心技术。”