[天安（忠南）=E-DailyCho Min-Jung 记者] 教授刚开始授课，安装在教室后方的大型数字信息显示屏（DID）便开始显示分析结果：每分钟说话词数为46.7个。当课程进行到一半左右时，人工智能（AI）生成的图表开始大幅上升，并向教授发出提示，表明学生的注意力正在下降。
这里是韩国技术教育大学设立的“AI学习分析室”，AI不仅能实时分析教授的讲授情况，甚至还能实时分析学生的动作。该设施位于忠南天安的第一校区，是未来型教育设施，也是韩国四年制大学中最高水平的尖端混合式教室。为了摆脱传统的灌输式教学并提升教授的教学能力，这里全面运用了高性能计算机视觉和语音识别（STT）等技术。
韩国技术教育大学未来型教育设施“AI学习分析室”后方安装的大型仪表盘。这里显示着发言者的关键词出现频率以及学习者的活动水平等数据。（照片=Cho Min-Jung 记者）
《E-Daily》于17日走访了韩国技术教育大学的AI学习分析室，发现教室前后均配备了大型仪表盘，可实时查看AI分析结果。这是由安装在教室天花板上的6台摄像头分析行为和语音数据后得出的结果。例如，如果学生的视线频繁左右移动，系统会通过图表提示其注意力下降。教授可以据此实时调整授课策略。
AI正在收集教授和学生的动作及语音数据，并呈现分析结果。（照片来源：Cho Min-Jung 记者）
临近课程结束时，AI会综合整理全部授课内容，筛选出6至7个重要关键词，并清晰地整理出教授提及每个关键词的次数。 通过应用程序选择关键词后，系统会自动生成对应的测验题；若答错，AI还会再次讲解相关概念。如果学生在某部分内容上错误率较高，AI会识别出学生容易混淆的知识点并重新讲解。听课过程中，学生还可以利用应用程序中的聊天机器人进行提问。
课程结束后，AI会按提及次数从高到低整理出最常被提及的关键词分析结果。点击关键词即可生成相关测验。（图片来源：Cho Min-Jung 记者）
韩基大学于2024年第二学期，针对“大数据导论”、“数据可视化”等4门课程试点运营了AI学习分析室。 目前已扩展至工程、人文、通识等十余个领域，并持续扩大应用范围。韩基大相关负责人解释道：“通过利用根据专业和授课形式（理论、实践、融合讨论）所收集的学生学习模式数据，提高了教学效果”，并表示：“为教师提供了改进教学的客观指标，为学生提供了个性化学习反馈，从而积累了基于数据的教育模式。”
授课过程中，教师正通过教室仪表盘实时查看AI分析结果。（图片来源：韩国技术教育大学）
自去年起在AI学习分析室开展授课的未来融合学院教授边海元表示：“通过实时数据分析和AI技术实现的双向互动，能够为每位学生提供最优化的贴身指导”，并解释道：“与传统授课相比，学生的课程满意度提高了约20%，且能够将学生的学习成果和活动日志数据立即反映到下一堂课的设计中。”
韩国技术教育大学今年将新增7间AI学习分析室，使总数大幅扩充至10间。校方计划将AI学习分析室作为测试平台验证其效用，并进一步将其扩展至终身职业能力开发培训体系。
韩基大学校长柳吉相表示：“AI学习分析室是经数据验证其教育创新有效性的、国内四年制大学中最高水平的尖端基础设施”，并强调：“它将成为教师自主提升教学质量的数据指南针，也是为学生提供无缝个性化成长支持的教育创新。我们将以此为契机，面向本科生和在职人员等群体，在国家人工智能人才培养方面发挥引领作用。”
韩国技术教育大学内设立的智能工厂生产线。该生产线模拟了智能工厂的环境，学生可在该处进行实训。（照片来源：Cho Min-Jung 记者）
这里是韩国技术教育大学设立的“AI学习分析室”，AI不仅能实时分析教授的讲授情况，甚至还能实时分析学生的动作。该设施位于忠南天安的第一校区，是未来型教育设施，也是韩国四年制大学中最高水平的尖端混合式教室。为了摆脱传统的灌输式教学并提升教授的教学能力，这里全面运用了高性能计算机视觉和语音识别（STT）等技术。
《E-Daily》于17日走访了韩国技术教育大学的AI学习分析室，发现教室前后均配备了大型仪表盘，可实时查看AI分析结果。这是由安装在教室天花板上的6台摄像头分析行为和语音数据后得出的结果。例如，如果学生的视线频繁左右移动，系统会通过图表提示其注意力下降。教授可以据此实时调整授课策略。
临近课程结束时，AI会综合整理全部授课内容，筛选出6至7个重要关键词，并清晰地整理出教授提及每个关键词的次数。 通过应用程序选择关键词后，系统会自动生成对应的测验题；若答错，AI还会再次讲解相关概念。如果学生在某部分内容上错误率较高，AI会识别出学生容易混淆的知识点并重新讲解。听课过程中，学生还可以利用应用程序中的聊天机器人进行提问。
韩基大学于2024年第二学期，针对“大数据导论”、“数据可视化”等4门课程试点运营了AI学习分析室。 目前已扩展至工程、人文、通识等十余个领域，并持续扩大应用范围。韩基大相关负责人解释道：“通过利用根据专业和授课形式（理论、实践、融合讨论）所收集的学生学习模式数据，提高了教学效果”，并表示：“为教师提供了改进教学的客观指标，为学生提供了个性化学习反馈，从而积累了基于数据的教育模式。”
自去年起在AI学习分析室开展授课的未来融合学院教授边海元表示：“通过实时数据分析和AI技术实现的双向互动，能够为每位学生提供最优化的贴身指导”，并解释道：“与传统授课相比，学生的课程满意度提高了约20%，且能够将学生的学习成果和活动日志数据立即反映到下一堂课的设计中。”
韩国技术教育大学今年将新增7间AI学习分析室，使总数大幅扩充至10间。校方计划将AI学习分析室作为测试平台验证其效用，并进一步将其扩展至终身职业能力开发培训体系。
韩基大学校长柳吉相表示：“AI学习分析室是经数据验证其教育创新有效性的、国内四年制大学中最高水平的尖端基础设施”，并强调：“它将成为教师自主提升教学质量的数据指南针，也是为学生提供无缝个性化成长支持的教育创新。我们将以此为契机，面向本科生和在职人员等群体，在国家人工智能人才培养方面发挥引领作用。”
