[E-DailyKIM JI-WAN 记者]IL SCIENCE CO.,LTD.(307180)正利用这一大规模制造基础设施,着手构建涵盖类人机器人和物理AI业务的生产与实证基地。
IL于8日公开了占地7300平的制造基础设施,将其作为“韩国式类人机器人·物理AI生产基地”的蓝图。
IL表示,将利用正在推进并入子公司IL Mobility的制造用地,着力建设智能工厂。该地块面积约为7341坪(2万4269平方米),建筑面积约为3555坪(1万1752平方米)。 建筑规划为地下1层、地上3层。该公司还公布了基于该地块设计的生产设施鸟瞰图。
该项目并非仅着眼于单纯的生产设施扩建。其构想是将现有的汽车零部件生产能力与类人机器人制造、现场应用、运营数据收集、AI学习及性能优化功能相结合,将其作为Physical AI业务的核心基础设施加以利用。
特别是随着IL Mobility转为全资子公司,该业务的推进预计将加速。IL此前已签署协议,以100亿韩元的价格收购IL Mobility剩余的61万股股份。预计股权收购日为今年9月30日。交易完成后,IL Mobility将并入IL,成为其100%控股的子公司。
IL通过相关公告解释称,此次收购股份的目的是为类人机器人产业奠定实证基础,并增强物理AI运营数据的竞争力。这意味着将利用拥有汽车零部件生产经验和工厂基础设施的IL Mobility,作为类人机器人业务的实际测试平台。
IL所构想的商业模式与引进海外类人机器人产品进行销售的简单分销结构有所不同。其目标是与全球类人机器人企业合作,在获取技术与产品的同时,自主建立符合国内制造环境的生产、改装、验证及运营能力。
核心在于形成一种良性循环结构:将制造现场产生的数据重新用于提升机器人性能。将类人机器人部署到生产现场后,作业过程中会产生移动路径、执行动作、设备状态、错误及故障情况等多种数据。IL计划将这些数据积累起来用于AI学习,并将学习结果再次反映到机器人控制和性能改进中。
简而言之,其业务结构采用“类人机器人生产→部署至制造现场→获取运营数据→AI学习→性能优化→重新投入现场”的循环模式。
IL计划将这一模式以“物理AI数据飞轮”的形式实现。即把机器人这一硬件、实际工作环境以及现场产生的数据整合到一个AI体系中,构建出性能持续提升的结构。
让类人机器人不再局限于展览或演示用途,而是能在实际生产线中执行任务,这也是本次项目的主要目标。公司认为,通过持续利用现场应用过程中获取的数据进行训练,随着时间的推移,作业精度和效率将不断提升。
IL Mobility相关人士表示:“我们的目标是通过与全球类人机器人企业的合作,快速掌握世界级技术,同时自主具备适合国内制造现场的类人机器人生产和运营能力”,并称:“我们将构建一个将现场积累的数据转化为AI学习和性能改进的机制,从而确保物理AI的竞争力。”
他接着补充道:“计划通过将IL Mobility纳入全资子公司,并利用约7300平规模的制造基础设施,将类人机器人、制造现场、运营数据和AI整合为一个统一的业务体系”,并表示:“今后将把应用范围扩展至外部制造工厂,并拓展至RaaS(机器人即服务)等能产生持续收入的商业模式。”
IL表示,将利用正在推进并入子公司IL Mobility的制造用地,着力建设智能工厂。该地块面积约为7341坪(2万4269平方米),建筑面积约为3555坪(1万1752平方米)。 建筑规划为地下1层、地上3层。该公司还公布了基于该地块设计的生产设施鸟瞰图。
该项目并非仅着眼于单纯的生产设施扩建。其构想是将现有的汽车零部件生产能力与类人机器人制造、现场应用、运营数据收集、AI学习及性能优化功能相结合,将其作为Physical AI业务的核心基础设施加以利用。
特别是随着IL Mobility转为全资子公司,该业务的推进预计将加速。IL此前已签署协议,以100亿韩元的价格收购IL Mobility剩余的61万股股份。预计股权收购日为今年9月30日。交易完成后,IL Mobility将并入IL,成为其100%控股的子公司。
IL通过相关公告解释称,此次收购股份的目的是为类人机器人产业奠定实证基础,并增强物理AI运营数据的竞争力。这意味着将利用拥有汽车零部件生产经验和工厂基础设施的IL Mobility,作为类人机器人业务的实际测试平台。
IL所构想的商业模式与引进海外类人机器人产品进行销售的简单分销结构有所不同。其目标是与全球类人机器人企业合作,在获取技术与产品的同时,自主建立符合国内制造环境的生产、改装、验证及运营能力。
核心在于形成一种良性循环结构:将制造现场产生的数据重新用于提升机器人性能。将类人机器人部署到生产现场后,作业过程中会产生移动路径、执行动作、设备状态、错误及故障情况等多种数据。IL计划将这些数据积累起来用于AI学习,并将学习结果再次反映到机器人控制和性能改进中。
简而言之,其业务结构采用“类人机器人生产→部署至制造现场→获取运营数据→AI学习→性能优化→重新投入现场”的循环模式。
IL计划将这一模式以“物理AI数据飞轮”的形式实现。即把机器人这一硬件、实际工作环境以及现场产生的数据整合到一个AI体系中,构建出性能持续提升的结构。
让类人机器人不再局限于展览或演示用途,而是能在实际生产线中执行任务,这也是本次项目的主要目标。公司认为,通过持续利用现场应用过程中获取的数据进行训练,随着时间的推移,作业精度和效率将不断提升。
IL Mobility相关人士表示:“我们的目标是通过与全球类人机器人企业的合作,快速掌握世界级技术,同时自主具备适合国内制造现场的类人机器人生产和运营能力”,并称:“我们将构建一个将现场积累的数据转化为AI学习和性能改进的机制,从而确保物理AI的竞争力。”
他接着补充道:“计划通过将IL Mobility纳入全资子公司,并利用约7300平规模的制造基础设施,将类人机器人、制造现场、运营数据和AI整合为一个统一的业务体系”,并表示:“今后将把应用范围扩展至外部制造工厂,并拓展至RaaS(机器人即服务)等能产生持续收入的商业模式。”