[E-DailyYun Junghoon 记者]LG Uplus(032640)将与韩国区域供热公社携手，着手构建基于人工智能（AI）与物联网（IoT）融合的AIoT技术，用于集中供热设施的预测性维护体系。

LG U+于31日宣布，已在首尔龙山总部与韩国区域供热公社签署了《基于AIoT的集中供热领域安全管理升级业务合作备忘录（MOU）》。签约仪式上，LG U+企业事业部负责人（副总裁）权容贤和韩国区域供热公社建设本部部长郑南成等双方主要负责人出席了活动。

双方计划利用AIoT技术，对地下埋设的热输送管道及热源设施的危险因素进行实时监测，并构建预防重大安全事故的预先应对系统。

集中供能是指将大型能源生产设施所生产的热能和电能供应给公寓、办公设施、商业设施等的能源系统。其中，通过热电联产电厂发电时产生的热能（热水）经热输送管道供应至市中心的区域供热，便是典型的例子。由于其能源利用效率高、温室气体减排效果显著，被视为必不可少的城市基础设施。

然而，集中供热设施的热源设施和热输送管道等主要设备在100摄氏度以上的高温环境下运行，且热输送管道埋设于地下，一旦发生地基沉降或管道腐蚀等情况，可能导致重大安全事故，因此建立完善的监测和先发制人的应对体系至关重要。

为此，LGU+与韩国区域供热公社将利用AIoT技术，实时监测现场风险因素，并建立基于AIoT的预测性维护体系，以预先预测和应对安全事故的发生。双方计划结合LGU+在AI监控平台运营方面的经验和物联网通信技术实力，以及韩国区域供热公社在运营国内最大规模集中供热设施方面的专业知识，构建一套能够预先预测并应对安全事故发生可能性的系统。

具体而言，双方将对△地基沉降（塌陷）的预先检测 △热输送管道的漏电流检测 △输配电室等高风险设施的物理安防及监控强化等技术进行实证。

首先，为实现地面沉降的提前探测，双方将利用共同开发的地下地热远程监测终端的倾斜传感技术进行验证。由于热输送管埋设点的细微地面沉降难以通过肉眼确认，该方法通过传感器实时掌握倾斜增量、振动强度等数据，再利用AI对地面变化程度进行精密分析，从而提前发现地面沉降风险。

此外，为探测导致热输送管腐蚀的微游离电流，双方计划通过分析各管道中流过的电流密度、频率等参数，对电信号进行实时监测，并验证可早期识别腐蚀风险点的解决方案。未来还将探讨将微游离电流自动导流至安全位置的方案。

对于触电和夹伤事故风险较高的输配电室，将应用基于AI的物理安防技术。通过综合监控平台进行24小时监测，加强作业记录管理以及对出入口、机柜、服务器机架等核心设备的访问控制，从而提高作业人员的安全性和设施安防水平。

LGU+与韩国区域供热公社此前曾于2020年共同开发了韩国首款“物联网温度传感器（地下地热远程监测传感器）”，去年又完成了可地下安装的小型化物联网监测设备的现场验证，双方一直保持着持续合作。两家公司计划以此次协议为契机，将基于AI的风险预测技术融入现有安全管理体系，从而进一步提升区域供热行业整体的安全管理水平。

LG U+企业事业部负责人（副总裁）权容贤表示：“我们将密切关注集中供热设施现场存在的安全盲区，并持续优化AIoT解决方案，以助力加强能源基础设施的安全性。”他还表示：“今后，我们将推出结合AI和IoT技术的定制化解决方案，以解决各类基础设施现场的痛点。”

韩国区域供热公社建设本部部长郑南成表示：“此次协议的意义在于，将AIoT技术的应用范围从热输送管道扩展到了热源设施。”他补充道：“今后我们将加强与LG U+的合作，完善集中供热设施的智能化预防体系。”