[E-DailyKim Hyun-ah 记者] LG AI研究院针对参与科学技术信息通信部“自主AI基础模型（独帕莫）”项目的研究员跳槽至Upstage，以及前高管转投KT一事，分别向相关个人申请了禁止跳槽的临时禁令，由此将AI人才争夺战推向了法庭。
在法院一审驳回Upstage案、LG Corp.(003550)提起上诉等法律攻防持续进行之际，接受采访的AI行业相关人士普遍认为，作为大企业，LG的应对措施有些过头。
那么，LG为何不惜诉诸法律来阻止一名初级研究员的跳槽呢？LG表示，该公司从未阻止过普通研究员的跳槽，并强调此次措施是为保护核心研发资产和商业秘密而采取的例外情况。
另一方面，Upstage和KTCorporation(030200)则强调，他们已遵循常规招聘流程，且离职人员当前的工作内容也与此前不同。他们主张，离职人员掌握的信息并不属于具有法律保护价值的商业秘密。
2025年11月19日，LG AI研究院院长林宇亨在首尔中区The Plaza酒店举行的“E-Daily全球AI论坛（GAIF 2025）”上，以“全球化韩式垂直AI的竞争力”为主题发表了主旨演讲。（照片=记者李永勋）
LG表示：“A先生在职期间曾获得仅提供给前5%核心研究人员的留任奖金、公司内部奖励及最高绩效评级；离职时，公司还曾提议将其基本年薪提高15%，并提供为期3年、每年2000万韩元的额外留任奖金。”
随后，LG表示：“据我们所知，Upstage以‘必须在4月30日临时股东大会召开前入职，才能获得4+4（共计8亿韩元）的股票期权’为由，说服A先生配合Upstage的后续学习开始时间入职。”
Upstage反驳了LG方面的说法。Upstage相关人士表示：“该员工是通过公开招聘直接应聘的，其待遇水平也与公司内部拥有两年工作经验的员工并无二致。”
随后，该负责人强调：“该员工是负责AI模型后训练（post-training）实务的初级开发人员”，“由于其负责的领域与此前任职公司所涉及的后训练技术领域不同，因此与侵犯他方技术或泄露专有技术等行为毫无关联。”
Upstage还表示，A先生并非针对特定项目或技术而被引进的人才。关于A先生在LG AI研究院（K-EXAONE 2.0）和Upstage（Solar Open2）的“DokpaMo”二次评审模型技术报告中均被列为贡献者的情况，公司方面表示可公开全部技术报告以供核实。
Upstage首席执行官金成勋于2026年6月16日在首尔汝矣岛康拉德酒店举行的媒体发布会上发表讲话。（照片=韩光范 记者）
某家AI技术公司的代表表示：“要想留住核心人才，与其限制跳槽，不如通过符合市场价值的待遇来挽留，这一点更为重要。”
他指出：“在Rebellion、Furiosa AI、Upstage等获得国民成长基金资金支持的AI企业，为争夺同一生态系统内的人才而展开高薪竞争的背景下，人才流动本是自然之事。”这意味着，如果广泛采用跳槽限制，可能会抑制韩国整个AI产业的人才流动。
一位AI专家表示：“即便A先生参与了LG AI研究院‘独破莫’项目的第二阶段开发，但仅因一名人员离职就称项目受到影响，这说不通。如果过度限制AI人才的跳槽，可能会导致整个国内AI生态系统萎缩。”
鉴于优秀人才的流动、创业及技术扩散是AI产业增长的重要动力，因此限制跳槽应仅在极有限的范围内实施。
高丽大学技术法律政策中心主任李成叶也表示：“不仅是为了研究人员个人的报酬，也是为了知识传播等国家层面的AI人才储备，禁止跳槽应予以限制性运用。”
在围绕苹果和OpenAI的纠纷中，前员工是否获取并利用了内部系统访问权限及供应商信息等机密资料也成为争议焦点。可见，在美国，纠纷的处理方式也并非单纯针对跳槽行为本身，而是具体审查哪些信息属于受保护范围，以及相关信息是否实际被转移或使用。
在韩国，2023年Naver曾向跳槽至SK电讯的人工智能专家发送内容证明信，双方展开了一场心理战。当时并未演变为诉讼。
预计AI行业的人才竞争今后将愈演愈烈。这是因为随着电信、平台及制造企业纷纷将AI作为企业增长动力，人才争夺战正跨越行业边界不断蔓延。
通过论文或开源等方式习得的通用AI技术，以及研究人员的经验，很难被归为特定企业的资产。相反，企业投入巨资积累的非公开数据、实验结果、内部评估资料以及具体的训练方法等，则需要作为商业秘密加以保护。
特别是李在明政府上台后，随着“独破模”等国家AI项目及相关预算的扩大，企业间的人才竞争也愈发激烈。有观点指出，在政府投入巨额国家预算和计算资源培育AI生态系统的情况下，有必要制定一套标准：既要保护企业的研发投资和商业秘密，又不能过度限制作为国家AI竞争力核心的人才流动。 预计此次诉讼将成为界定围绕国家AI项目的企业商业秘密保护与研究人员跳槽自由之间法律保护边界的案例。
在法院一审驳回Upstage案、LG Corp.(003550)提起上诉等法律攻防持续进行之际，接受采访的AI行业相关人士普遍认为，作为大企业，LG的应对措施有些过头。
那么，LG为何不惜诉诸法律来阻止一名初级研究员的跳槽呢？LG表示，该公司从未阻止过普通研究员的跳槽，并强调此次措施是为保护核心研发资产和商业秘密而采取的例外情况。
另一方面，Upstage和KTCorporation(030200)则强调，他们已遵循常规招聘流程，且离职人员当前的工作内容也与此前不同。他们主张，离职人员掌握的信息并不属于具有法律保护价值的商业秘密。
大企业连初级员工都禁止跳槽？……LG：“比职级更重要的是接触到的信息”LG AI研究院表示，不应将跳槽至Upstage的A某简单视为一名“硕士毕业第二年的初级研究员
”。其主张认为，A某在后续学习过程中积累的成功与失败经验以及试错经历，同样是重要的研发资产。
LG表示：“A先生在职期间曾获得仅提供给前5%核心研究人员的留任奖金、公司内部奖励及最高绩效评级；离职时，公司还曾提议将其基本年薪提高15%，并提供为期3年、每年2000万韩元的额外留任奖金。”
随后，LG表示：“据我们所知，Upstage以‘必须在4月30日临时股东大会召开前入职，才能获得4+4（共计8亿韩元）的股票期权’为由，说服A先生配合Upstage的后续学习开始时间入职。”
Upstage反驳了LG方面的说法。Upstage相关人士表示：“该员工是通过公开招聘直接应聘的，其待遇水平也与公司内部拥有两年工作经验的员工并无二致。”
随后，该负责人强调：“该员工是负责AI模型后训练（post-training）实务的初级开发人员”，“由于其负责的领域与此前任职公司所涉及的后训练技术领域不同，因此与侵犯他方技术或泄露专有技术等行为毫无关联。”
Upstage还表示，A先生并非针对特定项目或技术而被引进的人才。关于A先生在LG AI研究院（K-EXAONE 2.0）和Upstage（Solar Open2）的“DokpaMo”二次评审模型技术报告中均被列为贡献者的情况，公司方面表示可公开全部技术报告以供核实。
AI业界：“禁止跳槽应谨慎对待”AI业界指出，应谨慎对待将“禁止跳槽”作为人才招募手段的广泛做法。
某家AI技术公司的代表表示：“要想留住核心人才，与其限制跳槽，不如通过符合市场价值的待遇来挽留，这一点更为重要。”
他指出：“在Rebellion、Furiosa AI、Upstage等获得国民成长基金资金支持的AI企业，为争夺同一生态系统内的人才而展开高薪竞争的背景下，人才流动本是自然之事。”这意味着，如果广泛采用跳槽限制，可能会抑制韩国整个AI产业的人才流动。
一位AI专家表示：“即便A先生参与了LG AI研究院‘独破莫’项目的第二阶段开发，但仅因一名人员离职就称项目受到影响，这说不通。如果过度限制AI人才的跳槽，可能会导致整个国内AI生态系统萎缩。”
鉴于优秀人才的流动、创业及技术扩散是AI产业增长的重要动力，因此限制跳槽应仅在极有限的范围内实施。
高丽大学技术法律政策中心主任李成叶也表示：“不仅是为了研究人员个人的报酬，也是为了知识传播等国家层面的AI人才储备，禁止跳槽应予以限制性运用。”
美国也爆出AI人才诉讼……焦点在于“非公开信息”而非“跳槽”在美国，AI企业之间的人才引进也正演变为商业秘密纠纷。 埃隆·马斯克旗下的xAI公司声称，前员工跳槽至OpenAI的过程中泄露了机密信息，且对方试图利用这些信息，因此已采取法律行动。在此过程中，相比跳槽至竞争对手这一事实本身，前员工是否实际获取并使用了机密信息、竞争对手是否利用了这些信息，才是主要争议焦点。
在围绕苹果和OpenAI的纠纷中，前员工是否获取并利用了内部系统访问权限及供应商信息等机密资料也成为争议焦点。可见，在美国，纠纷的处理方式也并非单纯针对跳槽行为本身，而是具体审查哪些信息属于受保护范围，以及相关信息是否实际被转移或使用。
在韩国，2023年Naver曾向跳槽至SK电讯的人工智能专家发送内容证明信，双方展开了一场心理战。当时并未演变为诉讼。
预计AI行业的人才竞争今后将愈演愈烈。这是因为随着电信、平台及制造企业纷纷将AI作为企业增长动力，人才争夺战正跨越行业边界不断蔓延。
通过论文或开源等方式习得的通用AI技术，以及研究人员的经验，很难被归为特定企业的资产。相反，企业投入巨资积累的非公开数据、实验结果、内部评估资料以及具体的训练方法等，则需要作为商业秘密加以保护。
特别是李在明政府上台后，随着“独破模”等国家AI项目及相关预算的扩大，企业间的人才竞争也愈发激烈。有观点指出，在政府投入巨额国家预算和计算资源培育AI生态系统的情况下，有必要制定一套标准：既要保护企业的研发投资和商业秘密，又不能过度限制作为国家AI竞争力核心的人才流动。 预计此次诉讼将成为界定围绕国家AI项目的企业商业秘密保护与研究人员跳槽自由之间法律保护边界的案例。
