[E-DailyPark Jung-Soo 记者] 人工智能代理及数据库(DB)解决方案企业Sky Worldwide(Bitnine Co, Ltd.(357880) )于24日宣布,其关联公司Sky Intelligence的物理AI工业级合成数据生成技术在JTBC特别纪录片《韩国的制胜法宝——物理AI》中被介绍。
23日播出的这部纪录片探讨了在物理AI时代来临之际,拥有半导体生产、机器人制造及软件开发能力的韩国所具备的竞争力。特别是,该片重点指出了物理AI商业化过程中获取训练数据这一关键难题。
物理AI和机器人的识别与动作性能可能会因照明或物体位置等周围环境的变化而发生改变。由于在实际环境中对各种变量进行全面学习需要耗费大量时间和成本,因此在虚拟环境中生成学习数据的合成数据技术正被作为替代方案加以利用。
节目中介绍了Sky Intelligence的合成数据生成技术及基础设施,以及该公司与首尔大学共同开展的数据中心电缆布线项目。电缆作为形态不断变化的柔性物体,要求机器人必须感知周围环境并进行作业,因此被视为难度较高的领域。
Sky Intelligence掌握了一项基于数字孪生技术的解决方案:在虚拟环境中将现实中的摩擦系数、照明等物理要素转化为数学参数,并生成可供物理AI在3D·6D空间中学习的数据。
对于像出现划痕、污染或变形等部件那样,在实际环境中难以获取充分数据的情况,也能在虚拟环境中进行模拟。该公司还正在构建基于英伟达Omniverse的数字孪生技术,以再现工业现场的材质、照明和摄像头条件等,并实现从合成数据生成到标注的全流程自动化。
该公司计划通过此举,实现从实际数据到虚拟环境,再回归实际现场应用的“Real-to-Sim-to-Real”数据循环。
Sky Intelligence首席执行官李在哲在纪录片中表示:“能够进行计算、追踪和再利用,且直接传输给物理AI即可立即进行学习的数据形式,被称为学习用合成数据。”他补充道:“重要的不仅仅是生成数据,而是要构建能够解决物理AI瓶颈问题的完整数据循环的数据基础设施。”
Sky Worldwide首席执行官申在赫解释道:“韩国制造业的真正资产在于熟练工人的指尖技艺,但一旦这些熟练人员退休,这些技术就会中断”,并强调:“将这些技艺转化为数据并传承给机器人,从而在产业中实现技术传承,这一点至关重要。”
Sky Worldwide基于图数据库(GDB)技术,开展AI代理及数据库解决方案业务。其关联公司Sky Intelligence已与ABB Robotics签署了框架协议,并正在与首尔大学AI研究院(AIIS)共同开展机器人视觉技术研究。
23日播出的这部纪录片探讨了在物理AI时代来临之际,拥有半导体生产、机器人制造及软件开发能力的韩国所具备的竞争力。特别是,该片重点指出了物理AI商业化过程中获取训练数据这一关键难题。
物理AI和机器人的识别与动作性能可能会因照明或物体位置等周围环境的变化而发生改变。由于在实际环境中对各种变量进行全面学习需要耗费大量时间和成本,因此在虚拟环境中生成学习数据的合成数据技术正被作为替代方案加以利用。
节目中介绍了Sky Intelligence的合成数据生成技术及基础设施,以及该公司与首尔大学共同开展的数据中心电缆布线项目。电缆作为形态不断变化的柔性物体,要求机器人必须感知周围环境并进行作业,因此被视为难度较高的领域。
Sky Intelligence掌握了一项基于数字孪生技术的解决方案:在虚拟环境中将现实中的摩擦系数、照明等物理要素转化为数学参数,并生成可供物理AI在3D·6D空间中学习的数据。
对于像出现划痕、污染或变形等部件那样,在实际环境中难以获取充分数据的情况,也能在虚拟环境中进行模拟。该公司还正在构建基于英伟达Omniverse的数字孪生技术,以再现工业现场的材质、照明和摄像头条件等,并实现从合成数据生成到标注的全流程自动化。
该公司计划通过此举,实现从实际数据到虚拟环境,再回归实际现场应用的“Real-to-Sim-to-Real”数据循环。
Sky Intelligence首席执行官李在哲在纪录片中表示:“能够进行计算、追踪和再利用,且直接传输给物理AI即可立即进行学习的数据形式,被称为学习用合成数据。”他补充道:“重要的不仅仅是生成数据,而是要构建能够解决物理AI瓶颈问题的完整数据循环的数据基础设施。”
Sky Worldwide首席执行官申在赫解释道:“韩国制造业的真正资产在于熟练工人的指尖技艺,但一旦这些熟练人员退休,这些技术就会中断”,并强调:“将这些技艺转化为数据并传承给机器人,从而在产业中实现技术传承,这一点至关重要。”
Sky Worldwide基于图数据库(GDB)技术,开展AI代理及数据库解决方案业务。其关联公司Sky Intelligence已与ABB Robotics签署了框架协议,并正在与首尔大学AI研究院(AIIS)共同开展机器人视觉技术研究。