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Kakao AI,目标2030年营收达6万亿……仅AI业务就将创收1万亿

郑真雅:“剥离子公司管理业务,专注于核心业务” AI日活跃用户达2000万人·KakaoTalk使用时长增加50% 搜索广告市场份额达5%……推断成本最高可节省90%

Lee So-Hyun
2026-08-21 15:01:41
[E-DailyLee So-Hyun 记者] 通过Kakao(035720) 的人事分拆新成立的Kakao AI宣布,目标是在2030年实现6万亿韩元以上的营收,其中人工智能(AI)业务营收将超过1万亿韩元。其构想是将子公司管理职能移交给Kakao X,并以KakaoTalk为中心,集中力量发展AI、广告和电商业务,以此开拓新的收入来源。

Kakao代表郑真雅于21日在Kakao业务分拆新闻说明会上发言。(图片来源:Kakao业务分拆新闻说明会直播截图)


Kakao AI代表候任人郑真雅21日在Kakao业务分拆新闻发布会上表示:“Kakao AI以此次业务分拆为契机,将子公司管理这一重要职能剥离,从而构建了能够专注于核心业务的清晰业务结构。”

Kakao AI今后将以AI为核心,在提升现有广告和电商业务水平的同时,着力将智能广告、智能电商及订阅服务等培育为新的收入来源。其目标是到2028年,新推进的AI业务收入在总收入中占比达到两位数,到2030年仅AI业务就实现1万亿韩元以上的收入。

到2030年,公司计划实现总营收年均约20%的增长,规模扩大至6万亿韩元以上。同期,公司还提出了息税折旧及摊销前利润(EBITDA)超过2万亿韩元、营业利润率30%以上、股东权益回报率(ROE)20%以上的目标。

郑代表表示:“Kakao AI计划在2030年前保持年均20%左右的营收增长,目标是实现6万亿韩元以上的营收和2万亿韩元以上的EBITDA。”他还表示:“在实现营收增长的同时,还将大幅提升盈利能力和资本效率,力争在2030年实现30%以上的营业利润率和20%以上的ROE。”

KakaoTalk,5000万用户的“AI代理”平台

Kakao AI增长战略的核心是拥有约5000万用户的KakaoTalk。Kakao计划将KakaoTalk积累的用户关系和日常生活情境与AI相结合,将其发展为能够洞察用户意图并进而提供所需服务的平台。

郑代表解释道:“随着设备端AI技术融入KakaoTalk——作为Kakao拥有的核心资产,也是与5000万用户日常生活最贴近的接触点——庞大的日常情境信息所蕴含的潜在价值得以实现。”他接着强调:“在对话中捕捉到用户情境后,KakaoTalk内部的各类服务得以连接,并能以一个完整的流程完成实际操作,这也是KakaoTalk强大的护城河。”

在KakaoTalk内,基于通用AI助手,各领域的专业代理将根据用户需求进行连接。其构想是最终实现“数字孪生”,即理解用户并代其判断,从而调用所需的代理。

郑代表表示:“最终,在KakaoTalk中,用户将不再局限于与单一AI对话,而是能够亲身体验由多种代理有机连接、解决问题并完成执行的全过程。”

通过这一举措,目标是在2030年前让超过2000万用户每天使用Kakao的AI服务。预计随着AI代理使用范围的扩大,KakaoTalk的用户停留时间也将比目前增加50%以上。

郑代表表示:“未来,在KakaoTalk上,全体国民都将拥有属于自己的智能代理,这将超越作为人际沟通工具的即时通讯应用,人与AI智能代理之间,乃至AI智能代理之间的互动将日益活跃。”他还补充道:“我们的目标是到2030年,实现超过2000万用户每天使用AI。”

Kakao AI营收目标现状(资料来源:Kakao业务分拆新闻发布会直播截图)


进军搜索广告领域……力争实现1万亿韩元AI营收

将AI转化为实际营收的方案也已具体化。Kakao AI将智能代理广告、智能代理电商及订阅服务确立为AI业务的主要收入来源。

在广告领域,将推出由AI洞察用户意图、推荐商品与服务并引导至购买环节的新型广告产品。同时进军搜索广告市场,目标是在2030年占据5%以上的市场份额。在智能电商方面,将扩大与外部垂直服务的联动,提高购买转化率,将交易佣金培育为主要收入来源。B2C AI订阅产品也将进一步扩展。

郑代表表示:“计划通过广告与电商与AI的结合,进一步提升其增长潜力,并将AI培育为具备独立盈利模式的新增长引擎。”

该公司还公布了面向5000万人提供AI服务的成本优化战略。Kakao AI正基于自主研发的多模型和轻量化技术,构建从设备端到服务器端均针对代理服务进行优化的AI模型。

约一半的用户请求将通过自研轻量级模型在设备端直接处理,仅对复杂请求才调用服务器端AI模型和专业代理。目前正在开发的“AI Conductor”负责判断请求的复杂度和难度,并选择和连接合适的AI模型。

Kakao预计,通过应用设备端优先处理和智能模型路由技术,在保持性能的同时,可将服务器推理成本降低多达90%。这意味着将构建一种结构,即即使用户数量增加,AI推理成本也不会按同等比例增长。

郑代表表示:“更高效率的AI架构将成为更多用户更频繁使用AI的基础”,并透露了构建良性循环结构的构想,即用户规模的扩大将带动各类代理和合作伙伴的参与、上下文数据的积累以及AI体验的提升。

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