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Geninus将“新抗原预测”技术整合至AI平台……强化抗癌疫苗靶点发现

KIM JI-WAN
2026-08-20 14:09:02
[E-DailyKIM JI-WAN 记者]GENINUS Inc.(389030)将新抗原(Neoantigen)预测技术整合到人工智能(AI)新药研发平台“IntelliRVL”中。随着近期莫德纳(Moderna)和默克(MSD)的个性化癌症疫苗III期临床试验取得积极结果,基于新抗原的精准医疗备受关注,该公司因此制定了将相关技术应用范围扩展至下一代抗癌疫苗研发的战略。


Geninus于去年10月在德国柏林举行的欧洲肿瘤内科学会(ESMO)上,通过题为“MONSTAR-3前瞻性多中心研究中基于空间转录组学的肿瘤微环境分析”(Spatial transcriptomics-driven tumor microenvironment profiling in the MONSTAR-3 prospective multi-institutional study)海报展示中,首次在世界上实现了对T细胞的空间观察,并将其与治疗反应相关联的研究成果。该图像为与T细胞分类相关的海报部分内容。(说明=KIM JI-WAN 记者)


莫德纳和默克于19日(当地时间)公布了个性化癌症疫苗“Intismeran”III期临床试验的积极结果,显示该疫苗可降低癌症复发风险。Intismeran是一种根据患者个体癌症细胞的遗传信息进行分析,筛选出适合每位患者的抗原,并以此为基础制备的个性化癌症疫苗。

个性化癌症疫苗研发的核心在于准确识别新生抗原。新生抗原是指正常细胞中不存在、而在癌细胞基因突变过程中新产生的抗原。作为免疫细胞的T细胞能够将其识别为癌细胞的标志,因此被用作开发个性化癌症疫苗和免疫抗癌药的主要靶点。

Geninus基于患者来源的癌症数据,对肿瘤相关靶点和新生抗原进行分析,并积累了筛选在癌细胞中比正常细胞更具选择性表达的抗原和基因候选物的技术。

该公司计划将这种新生抗原预测能力与IntelliRVL的空间组学(Spatial Omics)、单细胞(Single-cell)及蛋白质分析技术相结合。 借此,将增强在T细胞结合剂(T-cell Engager·TCE)、抗体药物偶联物(Antibody-Drug Conjugate·ADC)等新一代抗癌药物开发中,发现所需新靶点及靶点组合的能力。

特别是在T细胞结合剂(TCE)的开发中,不仅药物攻击特定癌细胞靶点时产生的直接免疫反应,而且癌细胞凋亡后引发的继发性免疫反应,都可能影响治疗效果。

Geninus计划通过新抗原分析,对包括此类后续免疫反应在内的全过程进行综合分析,从而更精准地筛选出能够最大化T细胞结合剂(TCE)治疗效果的靶点及适用癌种。

Geninus相关人士表示:“此次临床结果充分证明,在抗癌新药研发过程中,对患者肿瘤基因组进行精准分析以寻找合适的抗原和治疗靶点是多么重要。”并称:“我们将结合Geninus积累的基因组分析能力与AI平台IntelliRVL,持续扩大与全球制药及生物技术企业在新药研发方面的合作。”

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