[E-DailyKim Hyun-ah 记者]SKTelecom(017670)通过了“独立AI基础模型(独帕莫)”的第二轮评估,并入选最终的3支精英团队。该公司计划以自主研发的AI模型“A.X K2”为先导,扩大AI在产业和日常生活中的应用,并致力于打造可供韩国国内AI生态系统共同利用的成果。
SK电信18日宣布,在由科学技术信息通信部主办的“独帕莫”第二轮评估中,开发出A.X K2的SKT联盟已确定晋级第三轮评估。
A.X K2是SK电信自主研发的AI基础模型。SK电信联盟成员包括Selectstar、Krafton、FortyTwo.dot、Rebellion、Liner、SK AX、Technometrix等企业,以及首尔大学、韩国科学技术院(KAIST)等学术机构。
在本次评估中,A.X K2在全球AI模型评估机构Artificial Analysis(AA)的人工智能综合指标AAII上获得了35分。在4个模型中,该模型紧随Motif 3(47分)和Upstage模型(37分)之后位列第三,而LG AI研究院的K-ExaOne 2.0则获得了31分。
不过,包含AAII评分、专家评估及普通用户评估等内容的政府最终第二轮评估排名尚未公布。
AAII分数占“独破莫”第二轮评估基准测试40分中的25分。剩余15分由韩国智能信息社会振兴院(NIA)的评估构成。除基准测试外,还综合了专家评估和用户评估等因素,最终选出了3支团队。
SK电讯计划以此评估为契机,进一步扩大其自主AI模型在产业及日常生活中的应用成果。特别是将与联盟参与企业及机构合作,扩大国民能够直接切身感受的AI服务范围,并致力于打造可供国内AI生态系统利用的技术和成果。
SK电信此前通过将A.X系列模型应用于实际服务和产业现场,积累了丰富的商业化经验。在本次“独破模”项目中,该公司不仅关注模型性能,更侧重于提升其在大型商用服务中的实用性以及各行业的应用潜力。
同时,公司还致力于保障数据质量和安全性。参与该联盟的人工智能数据与可靠性评估专业企业SelectStar负责统筹数据部分,并承担了训练数据质量管理和审核工作。
该企业制定了模型开发各阶段的数据质量标准,并针对问答合理性、视觉问答(VQA)合理性、语法准确性等进行了检查。通过对红队攻击训练数据集的质量审查,为确保模型的安全性和可靠性做出了贡献。
SelectStar代表金世叶表示:“此次通过第二轮评估,是SKT联盟参与机构在各自领域凝聚实力的结果”,并称:“SelectStar作为数据总负责人,也将基于积累的数据构建和质量管理能力,持续为模型的优化提供稳定支持。”
他接着补充道:“我们将持续提升数据和可靠性评估技术,确保该项目的技术与数据成果不仅局限于特定企业,更能转化为可供韩国国内AI生态系统广泛利用的成果。”
SK电讯计划在第三轮评估中,在提升模型性能的同时,进一步扩大在工业及公共领域的实际应用案例。
SK电信18日宣布,在由科学技术信息通信部主办的“独帕莫”第二轮评估中,开发出A.X K2的SKT联盟已确定晋级第三轮评估。
A.X K2是SK电信自主研发的AI基础模型。SK电信联盟成员包括Selectstar、Krafton、FortyTwo.dot、Rebellion、Liner、SK AX、Technometrix等企业,以及首尔大学、韩国科学技术院(KAIST)等学术机构。
在本次评估中,A.X K2在全球AI模型评估机构Artificial Analysis(AA)的人工智能综合指标AAII上获得了35分。在4个模型中,该模型紧随Motif 3(47分)和Upstage模型(37分)之后位列第三,而LG AI研究院的K-ExaOne 2.0则获得了31分。
不过,包含AAII评分、专家评估及普通用户评估等内容的政府最终第二轮评估排名尚未公布。
AAII分数占“独破莫”第二轮评估基准测试40分中的25分。剩余15分由韩国智能信息社会振兴院(NIA)的评估构成。除基准测试外,还综合了专家评估和用户评估等因素,最终选出了3支团队。
SK电讯计划以此评估为契机,进一步扩大其自主AI模型在产业及日常生活中的应用成果。特别是将与联盟参与企业及机构合作,扩大国民能够直接切身感受的AI服务范围,并致力于打造可供国内AI生态系统利用的技术和成果。
SK电信此前通过将A.X系列模型应用于实际服务和产业现场,积累了丰富的商业化经验。在本次“独破模”项目中,该公司不仅关注模型性能,更侧重于提升其在大型商用服务中的实用性以及各行业的应用潜力。
同时,公司还致力于保障数据质量和安全性。参与该联盟的人工智能数据与可靠性评估专业企业SelectStar负责统筹数据部分,并承担了训练数据质量管理和审核工作。
该企业制定了模型开发各阶段的数据质量标准,并针对问答合理性、视觉问答(VQA)合理性、语法准确性等进行了检查。通过对红队攻击训练数据集的质量审查,为确保模型的安全性和可靠性做出了贡献。
SelectStar代表金世叶表示:“此次通过第二轮评估,是SKT联盟参与机构在各自领域凝聚实力的结果”,并称:“SelectStar作为数据总负责人,也将基于积累的数据构建和质量管理能力,持续为模型的优化提供稳定支持。”
他接着补充道:“我们将持续提升数据和可靠性评估技术,确保该项目的技术与数据成果不仅局限于特定企业,更能转化为可供韩国国内AI生态系统广泛利用的成果。”
SK电讯计划在第三轮评估中,在提升模型性能的同时,进一步扩大在工业及公共领域的实际应用案例。