[E-DailyKim Hyun-ah 记者] 韩国科学技术信息通信部自主AI基础模型项目（独基模）的第二轮评估中出现了意外结果。
在全球AI评估机构Artificial Analysis的AI模型综合评估AAII中排名第一的Motif Technologies被淘汰，而AAII得分最低的LG Corp.(003550) AI研究院却晋级了第三轮评估。Upstage和SKTelecom(017670)也通过了第二轮评估。
这一结果并不单纯意味着Motif在性能上落后于LG。这被解读为一个信号，即“独破模”竞赛的评判标准正从单纯考察当前模型的基准性能，转向综合评估其能否成长为全球前沿AI的技术实力、应用价值以及生态系统扩展能力。
裴景勋 副总理兼科技信息通信部长
Motif 3是一款拥有总计3140亿个（314B）参数的MoE（专家混合）模型，在实际推理过程中被激活的参数约为132亿个（13.2B）。
然而，整体评价结果却有所不同。第二轮评价采用100分制，其中全球基准测试占40分、专家评价占35分、用户评价占25分。其中，AAII的得分仅为25分。
科学技术信息通信部第二副部长柳济明解释道：“虽然技术实力出众，但AAII仅获得25分，”并表示“在占75分权重的可用性与实用性部分，其评分低于其他企业。”
政府表示未公开各企业的详细得分，并强调并非因某一项具体指标导致其被淘汰。据分析，Motif虽在AAII测试中展现出卓越的模型性能，但在其他评估领域未能充分弥补这一优势。
来源=Artificial Analysis（AAII）
LG AI研究院的K-ExaOne拥有7500亿个（750B）参数，SK电信的A.X K2规模为6880亿个（688B）。
LG在此次评估前将模型规模扩大至原来的3倍以上。其战略是掌握超大型模型的训练与推理技术，为在全球前沿模型的“同级别”中展开竞争奠定基础。
LG AI研究院联合研究院长林宇亨表示：“仅靠小型模型很难缩小与全球科技巨头的技术差距”，并称“我们将以在同等规模‘级别’中实现同等或更优性能为目标，继续迎接挑战”。
不过，参数规模并不等同于竞争力。数据、学习效率、推理性能、代理式AI、实际服务应用性、安全性等因素必须共同支撑。
LG AI研究院联合研究院院长林宇亨
在已公开的模型中，中国MoonShot AI的Kimi K3据称拥有2.8兆个参数（2.8T），阿里巴巴的Qwen3.8-Max为2.4兆个参数（2.4T），DeepSeek V4 Pro则约为1.6T。
另一方面，OpenAI的GPT、谷歌的Gemini、Anthropic的Claude等主要闭源前沿模型并未公开参数规模。
因此，很难断言全球前沿模型都已达到10万亿个（10T）级别。不过，随着超过1万亿个、达到2~3万亿个级别的模型相继问世，万亿级参数显然已成为下一代AI竞争的重要标准。
LG的7500亿个（750B）参数规模在韩国虽属超大规模，但与全球顶尖的开放式模型相比仍存在差距。这也是LG强调“同级别竞争”的原因。
柳副部长表示：“在全球前沿企业正使模型性能呈几何级数增长的背景下，我们一直与企业就‘当前此类自主基础模型项目的支持规模及竞争方式是否足以跟上发展步伐’这一问题进行讨论。”
他接着表示：“各方已达成共识，即应突破现有竞争模式，重新构建一种能够与全球前沿企业模型相媲美的模型竞争机制。”
关键在于，不是追求“国内得分最高的模型”，而是要确保国家层面的AI能力，使其能够与全球顶尖模型持续竞争。
[E-Daily 文承勇 记者]
因此，未来政府的支持可能会在投入数万亿韩元财政资金的同时，通过整合民营企业的资本、技术、人才和数据的方式进一步扩大。
科学技术信息通信部人工智能政策室长金京万当天在背景简报会上就前沿AI项目表示：“需要私营企业的参与，不仅可以采取多家企业共同组建特殊目的公司（SPC）的方式，也可以由特定企业主导项目。”
这意味着，可以摆脱像“独破模”那样多家企业在同等条件下竞争的模式，转而由具备技术实力、基础设施和全球合作能力的企业主导前沿级AI的开发，由政府提供大规模计算和研发支持。
此后，虽然仍将维持年底淘汰一家企业的原有竞争方式，但一旦为开发前沿级模型而进行的政府部门间预算协商完成，就有可能考虑取消“独破模”第三轮评估，并将“独破模”与以开发参数达万亿级、规模最大达10万亿（10T）的模型为目标的“前沿AI”项目进行整合。
此次Motif的淘汰和LG的晋级，预示着“独破模”下一轮竞争的走向。
Motif凭借314B（3140亿个）规模的模型，在AAII中证明了其压倒性的技术实力。LG则将模型规模扩大至750B（7500亿个），凭借全球合作、代理式AI、安全性等综合竞争力成功晋级第三轮评估。SKT也以688B（6880亿个）的规模加入了规模化竞争。
今后，“独破模”的竞争标准很可能将从“本次评估中谁得分最高”转向“谁能够持续开发全球前沿AI”。
在政府数万亿规模的投资及民营企业主导的可能性备受讨论之际，有观点认为，“国内顶尖AI模型”评选竞赛已进入转折点，正转变为一场旨在确保国家层面的AI能力、从而能够与中美前沿AI真正抗衡的竞争。
在全球AI评估机构Artificial Analysis的AI模型综合评估AAII中排名第一的Motif Technologies被淘汰，而AAII得分最低的LG Corp.(003550) AI研究院却晋级了第三轮评估。Upstage和SKTelecom(017670)也通过了第二轮评估。
这一结果并不单纯意味着Motif在性能上落后于LG。这被解读为一个信号，即“独破模”竞赛的评判标准正从单纯考察当前模型的基准性能，转向综合评估其能否成长为全球前沿AI的技术实力、应用价值以及生态系统扩展能力。
AAII排名第一的Motif，在综合评估中被淘汰Motif 3在AAII中获得47分，大幅领先Upstage（37分）、SK电讯（35分）和LG AI研究院（31分）。按政府评估中AAII的25分权重换算，Motif得分为11.75分，Upstage为9.25分，SKT为8.75分，LG为7.75分。
Motif 3是一款拥有总计3140亿个（314B）参数的MoE（专家混合）模型，在实际推理过程中被激活的参数约为132亿个（13.2B）。
然而，整体评价结果却有所不同。第二轮评价采用100分制，其中全球基准测试占40分、专家评价占35分、用户评价占25分。其中，AAII的得分仅为25分。
科学技术信息通信部第二副部长柳济明解释道：“虽然技术实力出众，但AAII仅获得25分，”并表示“在占75分权重的可用性与实用性部分，其评分低于其他企业。”
政府表示未公开各企业的详细得分，并强调并非因某一项具体指标导致其被淘汰。据分析，Motif虽在AAII测试中展现出卓越的模型性能，但在其他评估领域未能充分弥补这一优势。
LG 750B·SKT 688B……韩国国内也呈现大型化趋势韩国国内的AI模型也在迅速大型化。
LG AI研究院的K-ExaOne拥有7500亿个（750B）参数，SK电信的A.X K2规模为6880亿个（688B）。
LG在此次评估前将模型规模扩大至原来的3倍以上。其战略是掌握超大型模型的训练与推理技术，为在全球前沿模型的“同级别”中展开竞争奠定基础。
LG AI研究院联合研究院长林宇亨表示：“仅靠小型模型很难缩小与全球科技巨头的技术差距”，并称“我们将以在同等规模‘级别’中实现同等或更优性能为目标，继续迎接挑战”。
不过，参数规模并不等同于竞争力。数据、学习效率、推理性能、代理式AI、实际服务应用性、安全性等因素必须共同支撑。
全球水平已达2~3万亿量级……我们也要先确保达到1万亿量级全球AI模型的大型化速度更快。
在已公开的模型中，中国MoonShot AI的Kimi K3据称拥有2.8兆个参数（2.8T），阿里巴巴的Qwen3.8-Max为2.4兆个参数（2.4T），DeepSeek V4 Pro则约为1.6T。
另一方面，OpenAI的GPT、谷歌的Gemini、Anthropic的Claude等主要闭源前沿模型并未公开参数规模。
因此，很难断言全球前沿模型都已达到10万亿个（10T）级别。不过，随着超过1万亿个、达到2~3万亿个级别的模型相继问世，万亿级参数显然已成为下一代AI竞争的重要标准。
LG的7500亿个（750B）参数规模在韩国虽属超大规模，但与全球顶尖的开放式模型相比仍存在差距。这也是LG强调“同级别竞争”的原因。
“独破模”从“国内第一”迈向“前沿AI”在此背景下，政府也暗示“独破模”的下一阶段可能与现有模式有所不同。
柳副部长表示：“在全球前沿企业正使模型性能呈几何级数增长的背景下，我们一直与企业就‘当前此类自主基础模型项目的支持规模及竞争方式是否足以跟上发展步伐’这一问题进行讨论。”
他接着表示：“各方已达成共识，即应突破现有竞争模式，重新构建一种能够与全球前沿企业模型相媲美的模型竞争机制。”
关键在于，不是追求“国内得分最高的模型”，而是要确保国家层面的AI能力，使其能够与全球顶尖模型持续竞争。
数万亿韩元的预算投入……可能由特定企业主导前沿AI的开发需要庞大的计算资源和资本。副总理兼科学技术信息通信部长官裴景勋此前曾表示，开发“米托斯”级模型需要约1万块最新GPU，仅GPU价格就高达约3.5万亿韩元。
因此，未来政府的支持可能会在投入数万亿韩元财政资金的同时，通过整合民营企业的资本、技术、人才和数据的方式进一步扩大。
科学技术信息通信部人工智能政策室长金京万当天在背景简报会上就前沿AI项目表示：“需要私营企业的参与，不仅可以采取多家企业共同组建特殊目的公司（SPC）的方式，也可以由特定企业主导项目。”
这意味着，可以摆脱像“独破模”那样多家企业在同等条件下竞争的模式，转而由具备技术实力、基础设施和全球合作能力的企业主导前沿级AI的开发，由政府提供大规模计算和研发支持。
从“谁是第一”到“谁将打造下一代AI”基于这一观点，政府计划向通过“独破模”第二轮评估的Upstage、SK电讯和LG AI研究院分别提供400亿韩元及1000块GPU，以协助其在年底前提升模型性能。
此后，虽然仍将维持年底淘汰一家企业的原有竞争方式，但一旦为开发前沿级模型而进行的政府部门间预算协商完成，就有可能考虑取消“独破模”第三轮评估，并将“独破模”与以开发参数达万亿级、规模最大达10万亿（10T）的模型为目标的“前沿AI”项目进行整合。
此次Motif的淘汰和LG的晋级，预示着“独破模”下一轮竞争的走向。
Motif凭借314B（3140亿个）规模的模型，在AAII中证明了其压倒性的技术实力。LG则将模型规模扩大至750B（7500亿个），凭借全球合作、代理式AI、安全性等综合竞争力成功晋级第三轮评估。SKT也以688B（6880亿个）的规模加入了规模化竞争。
今后，“独破模”的竞争标准很可能将从“本次评估中谁得分最高”转向“谁能够持续开发全球前沿AI”。
在政府数万亿规模的投资及民营企业主导的可能性备受讨论之际，有观点认为，“国内顶尖AI模型”评选竞赛已进入转折点，正转变为一场旨在确保国家层面的AI能力、从而能够与中美前沿AI真正抗衡的竞争。
