[E-DailyKim Hyun-ah 记者] LG AI研究院联合研究院院长林宇亨表示:“仅靠小型模型难以缩小与全球科技巨头的技术差距”,并称“我们将以在同等规模下实现同等或更优性能为目标,继续迎接挑战”。
LG Corp.(003550) LG AI研究院的“K-EXAONE”于18日通过了由科学技术信息通信部主办的“自主AI基础模型项目(独基模)”第二轮评估,成功晋级第三轮评估。
LG AI研究院以开发能在全球市场竞争的超大规模基础模型为目标,将模型规模扩大至原有模型的3倍以上,并专注于掌握超大规模模型从训练到推理的全流程技术。
LG AI研究院联合研究院院长林宇亨。图片来源:E-Daily数据库
在第二轮评估中,该团队在构建能够稳定训练和运行超大规模模型的技术基础的同时,着力提升了实际用户可感知的响应质量和应用性能。
林共同研究院院长表示:“为了与全球前沿级模型平起平坐,大幅扩大模型规模是必然要采取的战略选择”,并称“我们将继续挑战,目标是在同等规模级别上实现同等或更优的性能”。
他接着强调:“虽然与首次评估相比,此次成果的提升幅度可能显得较为平缓,但这是LG为跃升至前沿级AI而必须经历的技术验证过程”,并表示:“本次第二阶段是在有限时间内对超大规模模型进行学习优化的阶段,我们将基于此阶段积累的技术资产和专业经验,成功实现最终目标性能。”
LG AI研究院计划以本阶段掌握的技术为基础,将K-ExaOne发展成为代表韩国的先锋级专家AI模型。其目标是超越针对韩国本土环境优化的AI,建立能够与全球领先模型竞争的技术基础。
LG AI研究院预计将在约一个月后举办一场专题座谈会,具体介绍该项目中掌握的技术以及未来K-ExaOne的开发方向。
LG Corp.(003550) LG AI研究院的“K-EXAONE”于18日通过了由科学技术信息通信部主办的“自主AI基础模型项目(独基模)”第二轮评估,成功晋级第三轮评估。
LG AI研究院以开发能在全球市场竞争的超大规模基础模型为目标,将模型规模扩大至原有模型的3倍以上,并专注于掌握超大规模模型从训练到推理的全流程技术。
在第二轮评估中,该团队在构建能够稳定训练和运行超大规模模型的技术基础的同时,着力提升了实际用户可感知的响应质量和应用性能。
林共同研究院院长表示:“为了与全球前沿级模型平起平坐,大幅扩大模型规模是必然要采取的战略选择”,并称“我们将继续挑战,目标是在同等规模级别上实现同等或更优的性能”。
他接着强调:“虽然与首次评估相比,此次成果的提升幅度可能显得较为平缓,但这是LG为跃升至前沿级AI而必须经历的技术验证过程”,并表示:“本次第二阶段是在有限时间内对超大规模模型进行学习优化的阶段,我们将基于此阶段积累的技术资产和专业经验,成功实现最终目标性能。”
LG AI研究院计划以本阶段掌握的技术为基础,将K-ExaOne发展成为代表韩国的先锋级专家AI模型。其目标是超越针对韩国本土环境优化的AI,建立能够与全球领先模型竞争的技术基础。
LG AI研究院预计将在约一个月后举办一场专题座谈会,具体介绍该项目中掌握的技术以及未来K-ExaOne的开发方向。