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在Naver上跑了1784次的机器人“Rookie”首次休假

Naver 1784办公楼的机器人配送服务将于7月至8月首次暂停 咖啡、快递等5项服务共完成8万单配送 正准备年内将量产机型切换为“Rookie 2” 超越实证阶段,进军海外市场……“实体AI走进日常生活”

Lee So-Hyun
2026-08-13 17:29:47
[E-DailyLee So-Hyun 记者] 曾在Naver(NAVER(035420) )第二办公楼“1784”穿梭,为员工配送咖啡、便当和快递等的自动驾驶机器人“Rookie”,时隔4年迎来了首次“休假”。

这是为了在下一代商用机型“Rookie 2”投入使用前,对机器人及整体运营系统进行全面调整。Naver的机器人技术在“1784”大楼运行期间积累了大量数据,近期甚至进军日本大型综合大楼,将应用范围从内部验证阶段扩展到了外部商用阶段。

正在Naver 1784办公楼内进行配送的Rookie(图片来源:Naver)


据IT业界13日消息,Naver从7月起至本月,暂停了1784大楼内的机器人配送服务两个月,并着手进行全面调整。

作为2022年竣工的“机器人友好型智能大楼”,Naver 1784的相关服务暂停尚属首次。Naver计划在此期间对现有的“Rookie”运行环境进行检查,并于年内切换至商用版本“Rookie 2”。

“Rookie”于2022年1784大楼启用时开始投入实际运营。当Naver员工通过内部系统订购咖啡或物品时,“Rookie”会在大楼各处移动,并乘坐机器人专用电梯“Roboport”在楼层间穿梭,将物品送达会议室和办公区域。

作为Naver研发(R&D)部门的Naver Labs,在过去4年中利用“Rookie”提供了便当、咖啡、快递、便利店商品及文件等5类配送服务。员工使用该机器人服务的累计次数已达约8万次。

随着近期服务暂停,公司内部也出现了因会议室等场所不再提供咖啡和物品机器人配送而感到不便的反馈。这说明机器人服务在过去4年中已逐渐成为员工日常工作中不可或缺的便利工具。

Naver Labs Europe的弗洛朗·佩罗宁博士近日在接受《每日经济》采访时表示:“虽然外观可能并不华丽,但‘Rookie’确实提供了有用的服务”,并强调了能为实际用户创造价值的机器人服务的重要性。

正在Naver 1784办公楼内进行配送的Lucky(图片来源:Naver)


在1784进行4年实证……通过“卢基2”提升通用性

此次暂停运营不仅是为了简单维护,更是为向“卢基2”进行代际更替所做的准备工作。

与基于整体云端管控运行的现有“Rookie”不同,“Rookie 2”采用了结合设备端定位技术的混合架构。其特点在于,单个机器人能够通过自主判断进行控制并执行任务。

这一变革旨在提升扩展性,使其不仅适用于像1784这样从设计之初就考虑机器人运营的“机器人友好型建筑”,也能轻松应用于普通办公楼和商业设施。Naver计划年内将1784内的机器人更换为Rookie 2,在验证运营稳定性后,将陆续将其引入国内外各种环境。

在Naver 1784办公楼内,Rookie在4年内提供了超过8万次便当、咖啡、快递、便利店商品及文件等5类配送服务。(图片来源:Naver)


曾使用香港机器人的日本大楼也改用“Rookie”……商用化正式启动

1784积累的运营经验已开始在海外得到应用。

Team Naver上个月向日本东京的大型综合大楼“东京中城八重洲”提供了“Rookie”、多机器人管制系统“ARC brain”、数字孪生以及基于视觉的定位技术“ARC eye”等。这是将1784中高度发展的智能建筑技术应用于外部普通建筑的首个案例。

特别是,“东京中城八重洲”此前一直运营着由香港机器人企业Rice Robotics开发的配送机器人“RICE”。据相关业界透露,借此次项目之机,该场所已将原有的配送机器人全面更换为Naver的“Rookie”。 这意味着在原本已运营海外机器人的日本主要综合大楼中,NAVER的机器人成功取而代之。这被视为其在1784办公楼四年间积累的实证成果。

Naver还针对日本当地实际情况对“ArcBrain”系统进行了优化。为了让非机器人专家的一般大楼运营人员也能轻松使用,系统得到了进一步完善,并新增了识别玻璃幕墙和自动扶梯等新结构的功能。根据当地需要通过货运电梯移动的环境,对行进路线进行了设计,并使“ArcBrain”能够对现有电梯和自动门进行统一管控。

据悉,除首个应用案例——日本“东京中城八重洲”外,国内外多家企业也纷纷咨询引入Rookie机器人的事宜。

Naver相关人士表示:“正如Naver一直致力于将复杂艰深的技术转化为人人都能轻松使用的服务这一企业基因一样,降低用户使用机器人技术的门槛也是我们的核心目标。”他还表示:“我们将基于过去4年在1784积累的机器人运营经验和专业知识,进一步优化商用机器人服务,为加速‘物理AI’融入日常生活做出贡献。”

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