[E-DailyChoi Oh-hyun 记者] 三星电子和SK海力士针对下一代人工智能(AI)内存市场,分别提出了不同的战略。三星电子以三维(3D)堆叠技术为先导,着力抢占技术制高点;而SK海力士则选择通过建立标准规范和合作生态系统来扩大市场规模的战略。
三星电子·SK海力士。(图片来源:韩联社)
据6日业界消息,三星电子和SK海力士在4日(当地时间)至6日于美国举行的全球最大内存与存储技术大会“FMS(Future of Memory and Storage)2026”上,分别公布了下一代AI内存技术。此次发布不仅展示了新技术,更因其能让人窥见两家公司面向AI时代的下一代业务方向而意义非凡。
三星电子将“zHBM”作为核心技术推出,该技术是在AI加速器上方垂直堆叠高带宽内存(HBM)。与以往将HBM放置在加速器旁边不同,这种结构通过在加速器上方堆叠HBM来缩短数据传输距离。虽然多家企业正在开发相关技术,但三星电子是首家公开原型机的企业。
在将HBM市场主导权让给SK海力士的背景下,此举被解读为三星电子希望通过抢占下一代3D存储器结构的先机,从而重拾“技术领导力”。特别是考虑到zHBM需要尖端封装技术,这也凸显了作为综合半导体企业(IDM)的优势,其业务范围不仅涵盖存储器,还包括系统半导体设计、代工及封装等领域。
zHBM能否实现量产以及是否能被客户采用,是最大的变数。能否稳定解决因zHBM结构特性而产生的发热、能效及封装等问题并实现量产,以及能否借此赢得实际的AI加速器客户,预计将成为验证其技术优势的关键。
另一方面,SK海力士与闪迪(SanDisk)携手,着手建立高带宽闪存(HBF)的标准规范和生态系统。双方决定各自推进产品开发,但共同制定客户可通用采用的规范。谷歌和TenStorent也加入了该联盟。
业内相关人士表示:“虽然各家公司可以供应自主产品,但如果缺乏共同规范,就很难确立为单一的市场标准”,并指出:“即使是竞争对手,为了扩大下一代NAND存储市场,也必须根据需要进行合作。”
AI内存竞争的重心从训练转向推理,也被视为这一战略的背景之一。这是因为在推理环境中,AI加速器、软件和存储必须有机连接,因此不仅单个产品的性能重要,确保标准接口和生态系统的构建也变得至关重要。一旦标准规范确立,客户企业就能在不依赖特定供应商的情况下引进产品,制造商也更容易扩大客户群。 今后,谷歌等早期参与企业是否将其应用于实际产品,以及生态系统是否能扩展至AI加速器厂商,将成为关键。
HBF是一种作为AI推理存储而备受瞩目的新一代NAND基存储器。如果说在AI训练中,每秒处理海量数据的HBM是核心,那么在推理中,能够存储海量数据并快速调取的存储器作用将变得更为重要。HBF的概念是将现有的企业级固态硬盘(eSSD)部署在AI加速器附近,从而缩短数据传输距离并降低延迟。
据6日业界消息,三星电子和SK海力士在4日(当地时间)至6日于美国举行的全球最大内存与存储技术大会“FMS(Future of Memory and Storage)2026”上,分别公布了下一代AI内存技术。此次发布不仅展示了新技术,更因其能让人窥见两家公司面向AI时代的下一代业务方向而意义非凡。
三星电子将“zHBM”作为核心技术推出,该技术是在AI加速器上方垂直堆叠高带宽内存(HBM)。与以往将HBM放置在加速器旁边不同,这种结构通过在加速器上方堆叠HBM来缩短数据传输距离。虽然多家企业正在开发相关技术,但三星电子是首家公开原型机的企业。
在将HBM市场主导权让给SK海力士的背景下,此举被解读为三星电子希望通过抢占下一代3D存储器结构的先机,从而重拾“技术领导力”。特别是考虑到zHBM需要尖端封装技术,这也凸显了作为综合半导体企业(IDM)的优势,其业务范围不仅涵盖存储器,还包括系统半导体设计、代工及封装等领域。
zHBM能否实现量产以及是否能被客户采用,是最大的变数。能否稳定解决因zHBM结构特性而产生的发热、能效及封装等问题并实现量产,以及能否借此赢得实际的AI加速器客户,预计将成为验证其技术优势的关键。
另一方面,SK海力士与闪迪(SanDisk)携手,着手建立高带宽闪存(HBF)的标准规范和生态系统。双方决定各自推进产品开发,但共同制定客户可通用采用的规范。谷歌和TenStorent也加入了该联盟。
业内相关人士表示:“虽然各家公司可以供应自主产品,但如果缺乏共同规范,就很难确立为单一的市场标准”,并指出:“即使是竞争对手,为了扩大下一代NAND存储市场,也必须根据需要进行合作。”
AI内存竞争的重心从训练转向推理,也被视为这一战略的背景之一。这是因为在推理环境中,AI加速器、软件和存储必须有机连接,因此不仅单个产品的性能重要,确保标准接口和生态系统的构建也变得至关重要。一旦标准规范确立,客户企业就能在不依赖特定供应商的情况下引进产品,制造商也更容易扩大客户群。 今后,谷歌等早期参与企业是否将其应用于实际产品,以及生态系统是否能扩展至AI加速器厂商,将成为关键。
HBF是一种作为AI推理存储而备受瞩目的新一代NAND基存储器。如果说在AI训练中,每秒处理海量数据的HBM是核心,那么在推理中,能够存储海量数据并快速调取的存储器作用将变得更为重要。HBF的概念是将现有的企业级固态硬盘(eSSD)部署在AI加速器附近,从而缩短数据传输距离并降低延迟。